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基于深度强化学习的配电系统动态重构方法及计算机装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411867272.1
申请日：
2024-12-18
公开(公告)号：
CN119696072B
公开(公告)日：
2025-10-21
发明(设计)人：
雷顺波 徐铭泽 马成 吴炜民 王俊 侯云鹤
申请人：
香港中文大学（深圳）
申请人地址：
518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号
IPC主分类号：
H02J3/48
IPC分类号：
G06N7/01 G06N3/045 G06N3/092
代理机构：
成都巾帼知识产权代理有限公司 51260
代理人：
邢伟
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
广东省 深圳市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-11 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/48申请日:20241218
2025-03-25 公开 公开
2025-10-21 授权 授权
共 50 条
[1]
基于深度强化学习的配电系统动态重构方法及计算机装置 [P]. 
雷顺波 ;
徐铭泽 ;
马成 ;
吴炜民 ;
王俊 ;
侯云鹤 .
中国专利 :CN119696072A ,2025-03-25
[2]
基于深度强化学习的计算机散热系统 [P]. 
洪洁莹 ;
胡锦玲 .
中国专利 :CN120406694A ,2025-08-01
[3]
基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P]. 
王甲海 ;
廖易天 .
中国专利 :CN114462687B ,2025-05-30
[4]
基于深度强化学习的车辆路径规划方法及装置 [P]. 
王甲海 ;
廖易天 .
中国专利 :CN114462687A ,2022-05-10
[5]
基于深度强化学习和时空映射的路径规划方法、系统及计算机可读存储介质 [P]. 
唐倩 ;
梅玉婷 ;
郭伏雨 ;
张亚举 .
中国专利 :CN121165708A ,2025-12-19
[6]
基于构建高计算效率的深度强化学习推荐系统的推荐方法 [P]. 
石龙翔 ;
林承毅 ;
张犁 ;
李石坚 ;
吴明晖 .
中国专利 :CN115455279A ,2022-12-09
[7]
基于构建高计算效率的深度强化学习推荐系统的推荐方法 [P]. 
石龙翔 ;
林承毅 ;
张犁 ;
李石坚 ;
吴明晖 .
中国专利 :CN115455279B ,2025-08-08
[8]
一种基于深度强化学习的动态拣货路径优化方法及系统 [P]. 
王骊 ;
贾成杰 ;
翁慧颖 ;
邱颖婕 ;
吴光强 ;
方君峰 ;
欧阳柳 ;
周少伟 .
中国专利 :CN120765155A ,2025-10-10
[9]
一种基于深度强化学习的动态拣货路径优化方法及系统 [P]. 
王骊 ;
贾成杰 ;
翁慧颖 ;
邱颖婕 ;
吴光强 ;
方君峰 ;
欧阳柳 ;
周少伟 .
中国专利 :CN120765155B ,2025-11-18
[10]
基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置 [P]. 
陆绍飞 ;
刘伸 ;
杨贯中 ;
李军义 .
中国专利 :CN114449584A ,2022-05-06
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