基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210120047.6

申请日：

2022-02-09

公开(公告)号：

CN114449584A

公开(公告)日：

2022-05-06

发明(设计)人：

陆绍飞刘伸杨贯中李军义

申请人：

申请人地址：

410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

IPC主分类号：

H04W2808

IPC分类号：

H04W2814 G06F950 G06N700

代理机构：

北京中知君达知识产权代理有限公司 11769

代理人：

黄启法

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 28/08 申请日:20220209
2022-05-06	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置 [P].

陆绍飞 ;

刘伸 ;

杨贯中 ;

李军义 .

中国专利 :CN114449584B ,2024-06-28

[2]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[3]

基于强化学习的低轨卫星星间计算卸载与资源分配方法 [P].

丁晓进 ;

陈瑞杰 ;

谢旭旭 ;

朱晓荣 .

中国专利 :CN118804095B ,2025-09-12

[4]

基于强化学习的低轨卫星星间计算卸载与资源分配方法 [P].

丁晓进 ;

陈瑞杰 ;

谢旭旭 ;

朱晓荣 .

中国专利 :CN118804095A ,2024-10-18

[5]

基于深度强化学习的卫星移动边缘计算卸载决策方法 [P].

苏畅 ;

邓雁飞 ;

谢显中 .

中国专利 :CN117579126A ,2024-02-20

[6]

基于深度强化学习的分布式最优计算卸载策略求解系统 [P].

张赫 ;

苏日新 ;

孙子越 ;

刘莉 ;

龚小鹏 ;

唐小荣 ;

李栋花 ;

姜虹旭 ;

赵廷勇 ;

王学良 ;

刘兴高 .

中国专利 :CN121125520A ,2025-12-12

[7]

基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法 [P].

葛远裕 ;

谢俊 ;

仇晨光 ;

熊浩 ;

闫朝阳 ;

丁超杰 ;

杨胜春 ;

吕建虎 ;

刘建涛 ;

王礼文 .

中国专利 :CN115693764A ,2023-02-03

[8]

基于深度强化学习的CHPMCS优化调度方法及设备 [P].

刘方 ;

刘建行 ;

杨秀 ;

陆荣欣 ;

朱东方 ;

高国栋 .

中国专利 :CN117477524A ,2024-01-30

[9]

一种基于深度强化学习的智慧家庭能量管理方法及系统 [P].

余亮 ;

谢蒂 ;

谢玮玮 ;

邹玉龙 .

中国专利 :CN110458443B ,2019-11-15

[10]

一种基于深度强化学习的极端供需下电力出清方法及系统 [P].

陈明 ;

徐铭铭 ;

黄玉雄 ;

孙涤非 ;

李予全 ;

李更丰 ;

孙思源 ;

别朝红 ;

谢芮芮 ;

尚博文 ;

薛艳艳 ;

李允博 .

中国专利 :CN120952408A ,2025-11-14

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