一种基于深度强化学习的极端供需下电力出清方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511053368.9

申请日：

2025-07-30

公开(公告)号：

CN120952408A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

陈明徐铭铭黄玉雄孙涤非李予全李更丰孙思源别朝红谢芮芮尚博文薛艳艳李允博

申请人：

国网河南省电力公司电力科学研究院西安交通大学国网河南省电力公司

申请人地址：

450000 河南省郑州市二七区嵩山南路85号

IPC主分类号：

G06Q10/0631

IPC分类号：

H02J3/00 G06N3/092

代理机构：

北京智绘未来专利代理事务所(普通合伙) 11689

代理人：

赵卿

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/0631申请日:20250730
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度强化学习的智慧家庭能量管理方法及系统 [P].

余亮 ;

谢蒂 ;

谢玮玮 ;

邹玉龙 .

中国专利 :CN110458443B ,2019-11-15

[2]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[3]

基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法 [P].

葛远裕 ;

谢俊 ;

仇晨光 ;

熊浩 ;

闫朝阳 ;

丁超杰 ;

杨胜春 ;

吕建虎 ;

刘建涛 ;

王礼文 .

中国专利 :CN115693764A ,2023-02-03

[4]

基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置 [P].

陆绍飞 ;

刘伸 ;

杨贯中 ;

李军义 .

中国专利 :CN114449584A ,2022-05-06

[5]

基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置 [P].

陆绍飞 ;

刘伸 ;

杨贯中 ;

李军义 .

中国专利 :CN114449584B ,2024-06-28

[6]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168B ,2025-01-21

[7]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168A ,2024-10-11

[8]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[9]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[10]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429A ,2022-12-02

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