基于深度强化学习的分布式计算卸载方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210120047.6

申请日：

2022-02-09

公开(公告)号：

CN114449584A

公开(公告)日：

2022-05-06

发明(设计)人：

陆绍飞刘伸杨贯中李军义

申请人：

申请人地址：

410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号

IPC主分类号：

H04W2808

IPC分类号：

H04W2814 G06F950 G06N700

代理机构：

北京中知君达知识产权代理有限公司 11769

代理人：

黄启法

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04W 28/08 申请日:20220209
2022-05-06	公开	公开

共 50 条

[21]

基于深度强化学习的车边协同计算任务卸载方法及装置 [P].

蔡晔敏 ;

苏圣超 ;

卢卓浩 ;

何蓓蓓 .

中国专利 :CN119052273A ,2024-11-29

[22]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[23]

基于深度强化学习的金融市场最优交易方法 [P].

周水庚 ;

叶泽坤 ;

邓维杰 ;

关佶红 .

中国专利 :CN110322060A ,2019-10-11

[24]

基于深度强化学习的任务型交互方法和系统 [P].

张宝华 ;

陈建军 .

中国专利 :CN110390108A ,2019-10-29

[25]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[26]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168B ,2025-01-21

[27]

基于深度强化学习的中毒攻击检测与惩罚方法及系统 [P].

万涛 ;

邓仙庆 ;

廖维川 ;

肖勇才 ;

刘遵雄 ;

周洁 ;

江娜 ;

虞莹豪 .

中国专利 :CN117972700A ,2024-05-03

[28]

基于深度强化学习的微电网能量管理方法及系统 [P].

张洲 ;

高达 ;

王玮鹏 .

中国专利 :CN120109917A ,2025-06-06

[29]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168A ,2024-10-11

[30]

一种基于深度强化学习的多车应用计算卸载方法及终端 [P].

林兵 ;

林凯 ;

卢宇 ;

黄志高 .

中国专利 :CN113726894A ,2021-11-30

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