基于深度强化学习的金融市场最优交易方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910558312.7

申请日：

2019-06-26

公开(公告)号：

CN110322060A

公开(公告)日：

2019-10-11

发明(设计)人：

周水庚叶泽坤邓维杰关佶红

申请人：

申请人地址：

200433 上海市杨浦区邯郸路220号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q4004 G06N2000

代理机构：

上海正旦专利代理有限公司 31200

代理人：

陆飞;陆尤

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-10-11	公开	公开
2019-11-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20190626

共 50 条

[1]

一种基于多尺度金融时间序列处理的深度强化学习交易方法 [P].

陈军成 ;

陈丛笑 .

中国专利 :CN114519641A ,2022-05-20

[2]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[3]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168B ,2025-01-21

[4]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168A ,2024-10-11

[5]

基于深度强化学习的数值风洞入口风速智能控制方法 [P].

李珂 ;

杨庆山 ;

罗桢智 ;

陈增顺 ;

吴腾 ;

胡钢 .

中国专利 :CN117421991A ,2024-01-19

[6]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435A ,2022-11-25

[7]

基于深度强化学习的CHPMCS优化调度方法及设备 [P].

刘方 ;

刘建行 ;

杨秀 ;

陆荣欣 ;

朱东方 ;

高国栋 .

中国专利 :CN117477524A ,2024-01-30

[8]

基于深度强化学习的任务型交互方法和系统 [P].

张宝华 ;

陈建军 .

中国专利 :CN110390108A ,2019-10-29

[9]

一种基于深度强化学习的分层决策方法 [P].

朱燎原 ;

包骐豪 ;

夏少杰 ;

瞿崇晓 ;

王宇峰 .

中国专利 :CN115392435B ,2025-12-30

[10]

基于深度强化学习的多智能体漩涡编队控制方法及系统 [P].

周洁 ;

陈玉锋 ;

王司令 ;

马天力 ;

陈超波 ;

高嵩 .

中国专利 :CN120779957A ,2025-10-14

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