基于深度强化学习的数值风洞入口风速智能控制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311523075.3

申请日：

2023-11-14

公开(公告)号：

CN117421991A

公开(公告)日：

2024-01-19

发明(设计)人：

李珂杨庆山罗桢智陈增顺吴腾胡钢

申请人：

重庆大学

申请人地址：

400044 重庆市沙坪坝区沙正街174号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/092 G06N3/045

代理机构：

重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247

代理人：

胡小龙

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

重庆市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-02-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20231114
2024-01-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度强化学习的多智能体漩涡编队控制方法及系统 [P].

周洁 ;

陈玉锋 ;

王司令 ;

马天力 ;

陈超波 ;

高嵩 .

中国专利 :CN120779957A ,2025-10-14

[2]

基于深度强化学习的金融市场最优交易方法 [P].

周水庚 ;

叶泽坤 ;

邓维杰 ;

关佶红 .

中国专利 :CN110322060A ,2019-10-11

[3]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429A ,2022-12-02

[4]

基于深度强化学习的ECO-CACC控制方法及系统 [P].

周忠齐 ;

刘宁 ;

金彪 ;

杨东 .

中国专利 :CN115424429B ,2024-06-07

[5]

基于注意力机制的多智能体深度强化学习策略优化方法 [P].

陈晋音 ;

胡书隆 ;

王雪柯 ;

章燕 .

中国专利 :CN113392935A ,2021-09-14

[6]

基于深度强化学习的列车运行调度优化方法 [P].

李丽娟 ;

杨雪 ;

王欢 ;

张印强 ;

杨世品 .

中国专利 :CN116513273B ,2025-12-02

[7]

基于深度强化学习的风火互补系统智能紧平衡处置方法 [P].

葛远裕 ;

谢俊 ;

仇晨光 ;

熊浩 ;

闫朝阳 ;

丁超杰 ;

杨胜春 ;

吕建虎 ;

刘建涛 ;

王礼文 .

中国专利 :CN115693764A ,2023-02-03

[8]

基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法 [P].

吕振宇 ;

梅诚 ;

李琦 ;

包宇庆 ;

韦绍贤 .

中国专利 :CN118263889B ,2024-08-13

[9]

基于深度强化学习的多VSG微电网协调控制方法 [P].

吕振宇 ;

梅诚 ;

李琦 ;

包宇庆 ;

韦绍贤 .

中国专利 :CN118263889A ,2024-06-28

[10]

基于奖励函数改进的深度强化学习路径规划方法及系统 [P].

郭敏 ;

黄超 ;

胡国宾 ;

萧筝 ;

洪孟 ;

田家铭 ;

吴超群 .

中国专利 :CN118760168B ,2025-01-21

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