采用自编码器的机器学习模型监控

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202480026871.2

申请日：

2024-02-22

公开(公告)号：

CN121002821A

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

Y·布兰肯希普张战

申请人：

瑞典爱立信有限公司

申请人地址：

瑞典

IPC主分类号：

H04L41/14

IPC分类号：

H04L41/16 H04L43/0817 H04W24/04 H04W24/08

代理机构：

北京市中咨律师事务所 11247

代理人：

于静

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	公开	公开

共 50 条

[1]

基于自编码器集成学习模型检测电机的方法 [P].

陈兴达 ;

张胜 ;

顾正云 ;

卢明辉 ;

谢海圣 .

中国专利 :CN118226254A ,2024-06-21

[2]

基于自编码器集成学习模型检测电机的方法 [P].

陈兴达 ;

张胜 ;

顾正云 ;

卢明辉 ;

谢海圣 .

中国专利 :CN118226254B ,2024-09-17

[3]

机器学习模型和用于机器学习模型分析的经训练的自动编码器 [P].

M·阿诺德 .

:CN120975261A ,2025-11-18

[4]

一种基于条件变分自编码器的机器学习模型对抗性样本生成方法 [P].

王莘 ;

俞廷岳 .

中国专利 :CN112801297A ,2021-05-14

[5]

基于自编码器深度学习模型的短期光伏功率预测方法 [P].

袁绍军 ;

郭金智 ;

毕圆圆 ;

尹兆磊 ;

张宝华 ;

丁然 ;

周迎伟 ;

陈晨 ;

刘震宇 ;

刘嗣萃 ;

于立强 ;

白明辉 ;

杨慢慢 ;

张柏杨 ;

段明慧 ;

赵磊 .

中国专利 :CN114676622A ,2022-06-28

[6]

基于混合式自编码器集成学习模型检测电机的方法 [P].

陈兴达 ;

张胜 ;

卢明辉 ;

谢海圣 ;

韩峰 ;

顾正云 ;

李鹏高 ;

刘秋艳 .

中国专利 :CN119476368A ,2025-02-18

[7]

基于混合式自编码器集成学习模型检测电机的方法 [P].

陈兴达 ;

张胜 ;

卢明辉 ;

谢海圣 ;

韩峰 ;

顾正云 ;

李鹏高 ;

刘秋艳 .

中国专利 :CN119476368B ,2025-06-24

[8]

用于区分攻击与正常交易的门控多编码器机器学习模型 [P].

徐惟佳 ;

陈照 ;

杨沛 ;

王卓毅 ;

王丹 ;

S·E·佩拉内克 ;

Y·M·贾巴拉 .

美国专利 :CN120677476A ,2025-09-19

[9]

基于自编码器和回归模型辅助GAN表格数据生成方法 [P].

王明辉 ;

张志杰 .

中国专利 :CN120633720A ,2025-09-12

[10]

基于增强对抗学习的自编码器算法 [P].

陈良银 ;

刘静雯 ;

吴迪智 ;

陈彦如 ;

赵万槟 ;

冯康慧 ;

李春江 ;

钟旺 .

中国专利 :CN117610642A ,2024-02-27

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