一种基于机器学习的端到端网络切片资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310146059.0

申请日：

2023-02-22

公开(公告)号：

CN116112934B

公开(公告)日：

2025-11-18

发明(设计)人：

刘楠王喻星潘志文尤肖虎

申请人：

东南大学

申请人地址：

211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号

IPC主分类号：

H04W16/14

IPC分类号：

H04L41/14 H04L41/0894 H04L41/142 H04L47/70 G06F18/2431 G06N20/00 H04L41/40 H04L41/16

代理机构：

南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249

代理人：

沈廉

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法 [P].

李大鹏 ;

柳晓寒 ;

朱天林 ;

蒋锐 ;

王小明 ;

徐友云 .

中国专利 :CN113966004B ,2025-09-12

[2]

一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法 [P].

李大鹏 ;

柳晓寒 ;

朱天林 ;

蒋锐 ;

王小明 ;

徐友云 .

中国专利 :CN113966004A ,2022-01-21

[3]

基于深度强化学习的端到端网络切片资源分配算法 [P].

朱晓荣 ;

李泰慧 .

中国专利 :CN111683381A ,2020-09-18

[4]

基于机器学习的5G网络切片资源分配方法 [P].

范超 ;

凌芝 ;

张烨华 ;

史俊潇 ;

段玉帅 ;

卢杉 ;

施叶昕 ;

殷锐 ;

袁建涛 .

中国专利 :CN114554496A ,2022-05-27

[5]

端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统 [P].

廖俊乐 .

中国专利 :CN118945732A ,2024-11-12

[6]

端到端网络切片分配方法、系统以及通信系统 [P].

廖俊乐 .

中国专利 :CN118945732B ,2025-10-03

[7]

基于网络切片的资源分配方法 [P].

李正浩 ;

陈霞 ;

辛逸飞 ;

夏玮玮 ;

燕锋 ;

刘峻朋 ;

林晓薇 ;

王勇 ;

刘晗 ;

吴军 .

中国专利 :CN116319603B ,2025-11-28

[8]

工业物联网中数字孪生辅助端到端确定性时延网络切片的资源分配方法 [P].

唐伦 ;

蒲洲林 ;

侯强 ;

黄琼 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN119031484A ,2024-11-26

[9]

工业物联网中数字孪生辅助端到端确定性时延网络切片的资源分配方法 [P].

唐伦 ;

蒲洲林 ;

侯强 ;

黄琼 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN119031484B ,2025-10-21

[10]

基于增强学习的5G网络切片资源分配方法 [P].

肖苏超 ;

陈雯 .

中国专利 :CN110519783A ,2019-11-29

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