一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111306962.6

申请日：

2021-11-05

公开(公告)号：

CN113966004B

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

李大鹏柳晓寒朱天林蒋锐王小明徐友云

申请人：

南京邮电大学南京南邮通信网络产业研究院有限公司

申请人地址：

210046 江苏省南京市栖霞区文苑路9号

IPC主分类号：

H04W72/53

IPC分类号：

G06F17/18 G06N5/04 G06N7/01 G06Q10/0631 G06Q30/0201 G06Q50/50

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

熊玉玮

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-09-12	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法 [P].

李大鹏 ;

柳晓寒 ;

朱天林 ;

蒋锐 ;

王小明 ;

徐友云 .

中国专利 :CN113966004A ,2022-01-21

[2]

一种基于机器学习的端到端网络切片资源分配方法 [P].

刘楠 ;

王喻星 ;

潘志文 ;

尤肖虎 .

中国专利 :CN116112934B ,2025-11-18

[3]

基于深度强化学习的端到端网络切片资源分配算法 [P].

朱晓荣 ;

李泰慧 .

中国专利 :CN111683381A ,2020-09-18

[4]

基于深度增强学习的网络资源分配方法 [P].

潘甦 ;

张亚楠 .

中国专利 :CN109788566A ,2019-05-21

[5]

一种基于贝叶斯程序学习算法的无人系统资源分配方法 [P].

周尧明 ;

李少伟 ;

郑江安 ;

藏精 ;

蒙志君 .

中国专利 :CN109214450B ,2019-01-15

[6]

一种基于强化学习的异构网络资源分配方法 [P].

孙君 ;

吴锡 .

中国专利 :CN112351433B ,2021-02-09

[7]

一种基于增强学习的移动边缘网络资源分配方法 [P].

韩龙哲 ;

赵嘉 ;

刘光明 ;

王文丰 ;

敖晨晨 ;

李胜 ;

鞠昌林 .

中国专利 :CN111542107A ,2020-08-14

[8]

基于深度学习的网络资源分配方法、系统及介质 [P].

邢移单 ;

佴炜 ;

李丹 ;

杨赞 ;

李凯 .

中国专利 :CN113452559A ,2021-09-28

[9]

一种多业务网络资源分配方法 [P].

邹玉龙 ;

夏天 ;

吴通华 ;

郭海燕 ;

江源 ;

陈国洲 ;

孙志攀 .

中国专利 :CN113709885A ,2021-11-26

[10]

一种蜂窝异构网络资源分配方法 [P].

柴蓉 ;

陈玉姣 ;

高远鹏 ;

陈前斌 .

中国专利 :CN105578482A ,2016-05-11

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