利用深度学习方法进行堆芯物理仿真程序快速计算方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202410623283.9
申请日
2024-05-20
公开(公告)号
CN120995822A
公开(公告)日
2025-11-21
发明(设计)人
张雅琪 汪浩宇 张谦 姚磊 杨森权 李飞
申请人
中核武汉核电运行技术股份有限公司
申请人地址
430223 湖北省武汉市东湖新技术开发区民族大道1021号
IPC主分类号
G06F30/27
IPC分类号
G06N3/0464 G06N3/08 G06F17/11 G06F111/10
代理机构
核工业专利中心 11007
代理人
孙成林
法律状态
公开
国省代码
湖北省 武汉市
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共 50 条
[1]
基于深度学习的SCOPF快速计算方法及装置 [P]. 
孙宏斌 ;
刘书弟 ;
唐文俊 ;
郭烨 ;
黄文琦 .
中国专利 :CN113761788B ,2024-07-05
[2]
基于深度学习的SCOPF快速计算方法及装置 [P]. 
孙宏斌 ;
刘书弟 ;
唐文俊 ;
郭烨 ;
黄文琦 .
中国专利 :CN113761788A ,2021-12-07
[3]
计算跨度的深度学习方法 [P]. 
J·卡森 ;
C·姆瓦拉布 ;
T·H·罗杰斯 ;
C·艾伦 .
中国专利 :CN113892150A ,2022-01-04
[4]
秘密梯度下降法计算方法、秘密深度学习方法、秘密梯度下降法计算系统、秘密深度学习系统、秘密计算装置及程序 [P]. 
三品气吹 ;
五十岚大 ;
滨田浩气 .
中国专利 :CN114207694A ,2022-03-18
[5]
一种雾计算环境个性化深度学习方法 [P]. 
孙善宝 ;
于治楼 ;
谭强 .
中国专利 :CN107871164A ,2018-04-03
[6]
军事仿真物理引擎及基于深度学习算法分离速度计算方法 [P]. 
张天赐 ;
魏永勇 ;
花明珠 ;
马渝博 ;
夏彬恺 ;
杨蔚青 ;
韩琪 ;
巨一博 .
中国专利 :CN119514306A ,2025-02-25
[7]
基于物理模型的概率潮流深度学习计算方法 [P]. 
余娟 ;
杨燕 ;
杨知方 ;
向明旭 ;
代伟 .
中国专利 :CN109995031A ,2019-07-09
[8]
利用多光谱遥感图像提取极地海冰的深度学习方法及系统 [P]. 
冯午 ;
耿秀琳 ;
毕美华 ;
胡淼 .
中国专利 :CN119339250B ,2025-06-06
[9]
利用多光谱遥感图像提取极地海冰的深度学习方法及系统 [P]. 
冯午 ;
耿秀琳 ;
毕美华 ;
胡淼 .
中国专利 :CN119339250A ,2025-01-21
[10]
一种基于深度学习的压水堆瞬态计算方法 [P]. 
刘宙宇 ;
刘家旺 ;
曹良志 ;
吴宏春 .
中国专利 :CN117390958A ,2024-01-12