一种基于深度学习的可见光-红外模态目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510225641.5

申请日：

2025-02-27

公开(公告)号：

CN120070868B

公开(公告)日：

2025-10-31

发明(设计)人：

李文韩世蛟卢靖段立新

申请人：

电子科技大学

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06V10/25

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06V10/74 G06N3/084

代理机构：

电子科技大学专利中心 51203

代理人：

曾磊

法律状态：

授权

国省代码：

江苏省常州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权
2025-05-30	公开	公开
2025-06-17	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/25申请日:20250227

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的可见光-红外模态目标检测方法 [P].

李文 ;

韩世蛟 ;

卢靖 ;

段立新 .

中国专利 :CN120070868A ,2025-05-30

[2]

基于深度学习的红外和可见光图像融合和目标检测方法 [P].

周鹏 ;

张平平 .

中国专利 :CN118155029A ,2024-06-07

[3]

一种基于深度学习的可见光与红外图像融合目标检测方法 [P].

赵艮平 ;

蒋权 ;

冯思路 .

中国专利 :CN118887453A ,2024-11-01

[4]

基于深度学习的可见光、红外和雷达融合目标检测方法 [P].

兰志才 ;

王朝锟 ;

李坚 .

中国专利 :CN114254696B ,2025-02-14

[5]

基于深度学习的可见光、红外和雷达融合目标检测方法 [P].

兰志才 ;

王朝锟 ;

李坚 .

中国专利 :CN114254696A ,2022-03-29

[6]

一种基于双对抗学习可见光红外融合的目标检测方法 [P].

罗茹 ;

杨明 ;

韩立祥 ;

涂晓光 ;

邓文泽 ;

常皓亮 .

中国专利 :CN119762745A ,2025-04-04

[7]

一种基于深度学习的红外和可见光图像融合方法 [P].

余南南 ;

程义 ;

阚森 .

中国专利 :CN111626940A ,2020-09-04

[8]

基于可见光与红外图像双模态融合的目标检测方法 [P].

朱磊 ;

赵兴瑞 ;

张晓慧 .

中国专利 :CN120726294A ,2025-09-30

[9]

一种基于深度学习的可见光-红外双模态图像配准方法 [P].

王浩 ;

刘易雪 ;

曾雅琼 ;

齐仁立 ;

谭琼 .

中国专利 :CN120525935B ,2025-10-03

[10]

一种基于深度学习的可见光-红外双模态图像配准方法 [P].

王浩 ;

刘易雪 ;

曾雅琼 ;

齐仁立 ;

谭琼 .

中国专利 :CN120525935A ,2025-08-22

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