基于改进蚁群算法的移动通信PCI决策方法及装置

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202511019817.8
申请日
2025-07-23
公开(公告)号
CN120897224A
公开(公告)日
2025-11-04
发明(设计)人
陈宇鸿 李琬澄 严冰怡 钟育彬
申请人
广州大学
申请人地址
510006 广东省广州市外环西路230号
IPC主分类号
H04W24/10
IPC分类号
H04W24/06 H04W24/02 H04L41/16 H04L41/12 G06N3/006 G06N3/092 G06N3/042
代理机构
北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543
代理人
秦莹
法律状态
公开
国省代码
广东省 广州市
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共 50 条
[1]
基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P]. 
苑玮琦 ;
朱立军 .
中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11
[2]
基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P]. 
王星东 ;
杨淑绘 ;
席宇 ;
李新广 ;
李滨 ;
王玉华 .
中国专利 :CN113850423A ,2021-12-28
[3]
基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P]. 
王星东 ;
杨淑绘 ;
席宇 ;
李新广 ;
李滨 ;
王玉华 .
中国专利 :CN113850423B ,2025-01-10
[4]
基于改进蚁群算法的救援组织系统及方法 [P]. 
陈丽琼 ;
何心 ;
刘微 .
中国专利 :CN109146754A ,2019-01-04
[5]
基于自组织映射和改进蚁群算法的AUV集群任务决策方法 [P]. 
张卓 ;
崔荣鑫 ;
黄冠 ;
吉冠凤 ;
严卫生 ;
张守旭 ;
郭欣欣 .
中国专利 :CN120851438A ,2025-10-28
[6]
基于改进蚁群算法的轨迹规划方法及规划系统 [P]. 
高寅冲 ;
徐宝奇 ;
于传龙 ;
胡悦 .
中国专利 :CN118927239A ,2024-11-12
[7]
一种基于改进蚁群算法的AGV路径规划方法及装置 [P]. 
戴宁 ;
熊俊康 ;
姚岚 ;
胡旭东 ;
刘宜胜 .
中国专利 :CN120542678A ,2025-08-26
[8]
一种基于改进蚁群算法的电网故障恢复决策方法 [P]. 
朱小琴 ;
赵金雄 ;
张和慧 ;
杨勇 ;
白万荣 ;
李文辉 ;
张恩泽 ;
郭大鹏 .
中国专利 :CN120911748A ,2025-11-07
[9]
基于改进蚁群算法的移动机器人全局路径规划方法 [P]. 
任红格 ;
史涛 ;
胡鸿长 ;
陈俊吉 ;
刘尚瑜 ;
洪涛 ;
梁晨 ;
吴启隆 .
中国专利 :CN110196061A ,2019-09-03
[10]
未知环境下基于改进蚁群算法的移动Agent路径规划方法 [P]. 
唐贤伦 ;
陈光丹 ;
庄陵 ;
蒋畅江 ;
周维 ;
张衡 ;
唐海 ;
刘想德 .
中国专利 :CN102778229A ,2012-11-14