基于多尺度特征融合的对动物图像的零样本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411611221.2

申请日：

2024-11-12

公开(公告)号：

CN119478527B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

周哲贤肖亮谢国森

申请人：

南京理工大学

申请人地址：

210094 江苏省南京市孝陵卫200号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/82 G06V10/80 G06V10/774 G06N3/0464 G06V10/40 G06V10/74 G06V40/10

代理机构：

南京理工大学专利中心 32203

代理人：

陈鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241112
2025-11-21	授权	授权
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度特征融合的对动物图像的零样本分类方法 [P].

周哲贤 ;

肖亮 ;

谢国森 .

中国专利 :CN119478527A ,2025-02-18

[2]

一种基于多尺度特征融合的零样本学习分类方法 [P].

王国威 ;

管乃洋 .

中国专利 :CN112200267A ,2021-01-08

[3]

基于排序学习的多标签零样本分类方法 [P].

冀中 ;

李慧慧 .

中国专利 :CN107766873A ,2018-03-06

[4]

基于深度学习多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

瞿鹏 ;

王留洋 ;

王兴隆 ;

张蓝天 .

中国专利 :CN119273963A ,2025-01-07

[5]

基于CNN的分片多尺度特征融合的图像分类方法 [P].

薛涛 ;

洪洋 .

中国专利 :CN111079795A ,2020-04-28

[6]

多尺度特征融合的跨域小样本高光谱图像分类方法 [P].

薛朝辉 ;

张博 .

中国专利 :CN117392532A ,2024-01-12

[7]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336A ,2020-10-02

[8]

基于多尺度特征融合的图像检测方法 [P].

黄良军 ;

谢福 ;

张晓宁 ;

祝鲁宁 .

中国专利 :CN111738336B ,2024-04-05

[9]

一种基于多模态融合的生成对抗网络的零样本分类方法 [P].

冀中 ;

王俊月 .

中国专利 :CN110598759A ,2019-12-20

[10]

一种基于实例的多视角视觉融合转导式零样本分类方法 [P].

汤龙 ;

赵靖涛 .

中国专利 :CN117541882B ,2024-04-19

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