基于孪生神经网络的变压器异常检测方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410501254.5

申请日：

2024-04-24

公开(公告)号：

CN120832565A

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

张爱玲张特明崔帅蔡亮

申请人：

中国三峡新能源（集团）股份有限公司宁夏分公司

申请人地址：

750000 宁夏回族自治区银川市金凤区宁安大街64号德丰大厦2301室

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06F18/213 G06N3/045 G06N3/0464 G01H17/00

代理机构：

北京铭硕知识产权代理有限公司 11286

代理人：

英旭;王兆赓

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	公开	公开
2025-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20240424

共 50 条

[1]

基于模糊神经网络的异常检测方法 [P].

何海涛 ;

罗笑南 .

中国专利 :CN101051953A ,2007-10-10

[2]

一种基于孪生神经网络的配电房设备异常检测方法 [P].

林晨浩 ;

陈太 ;

李伟烽 ;

颜莹莹 ;

王青梅 ;

杨乐超 .

中国专利 :CN118262150A ,2024-06-28

[3]

基于神经网络的异常检测方法 [P].

杨卫东 .

中国专利 :CN115115019A ,2022-09-27

[4]

基于多层随机神经网络单分类器异常检测方法 [P].

曹九稳 ;

戴浩桢 .

中国专利 :CN109858509A ,2019-06-07

[5]

基于混合神经网络的电力变压器故障检测方法 [P].

葛海彬 ;

朱昱瑛 ;

岳广臣 ;

杨剑锋 .

中国专利 :CN117607582A ,2024-02-27

[6]

基于神经网络的智能电表异常检测方法 [P].

丁正阳 ;

丁一新 ;

夏飞 ;

李萌 .

中国专利 :CN106817363A ,2017-06-09

[7]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082B ,2025-09-05

[8]

基于深度混合神经网络的日志序列异常检测方法 [P].

徐建 ;

梁坤 ;

傅媛媛 .

中国专利 :CN115329082A ,2022-11-11

[9]

一种基于果蝇嗅觉神经网络的隐性异常检测方法及其装置 [P].

肖如良 ;

李一奇 ;

张仕 ;

蔡声镇 .

中国专利 :CN113313212A ,2021-08-27

[10]

基于神经网络的变压器异常声纹诊断系统及方法 [P].

吴栋 ;

杨绍辉 ;

韦光辉 ;

刘向实 ;

王雷 ;

鲁大勇 ;

杨静 ;

杨东东 ;

陈鹏 ;

胡芳芳 ;

高官龙 ;

杨琳 .

中国专利 :CN119626255A ,2025-03-14

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