基于多模态图像融合的芯片表面缺陷检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511320883.9

申请日：

2025-09-16

公开(公告)号：

CN120831423A

公开(公告)日：

2025-10-24

发明(设计)人：

左黎伟龚创宁王琦

申请人：

广东创能精密机械有限公司

申请人地址：

523000 广东省东莞市樟木头镇金河社区滨河路35号

IPC主分类号：

G01N29/44

IPC分类号：

G01N25/72 G06V10/80 G06V10/25 G06V10/82

代理机构：

赣州捷信协利专利代理事务所(普通合伙) 36141

代理人：

张蓉

法律状态：

公开

国省代码：

山西省临汾市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-24	公开	公开
2025-11-11	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G01N 29/44申请公布日:20251024
2025-11-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G01N 29/44申请日:20250916

共 50 条

[1]

基于多模态图像融合的光伏组件表面缺陷在线检测方法 [P].

李尚荣 ;

柏爱玉 ;

郭天宇 ;

王可胜 ;

郭万东 ;

侯俊 ;

王瀚 ;

张金旭 .

中国专利 :CN120765631A ,2025-10-10

[2]

基于多模态图像融合的工件缺陷检测方法、装置及设备 [P].

彭星 ;

石峰 ;

田野 ;

陈浩 ;

刘海鹏 ;

曹红兵 ;

乔腾铎 .

中国专利 :CN117893506A ,2024-04-16

[3]

基于深度学习多模态图像融合的建筑外墙缺陷检测方法 [P].

米庆仁 ;

杨新聪 ;

王嘉楠 .

中国专利 :CN116091477B ,2025-07-15

[4]

一种基于多模态融合的皮革表面缺陷检测系统 [P].

黄麟 ;

山世泰 .

中国专利 :CN120580191A ,2025-09-02

[5]

基于对比学习的多尺度聚合芯片表面缺陷检测方法 [P].

肖上 ;

吴静静 ;

庄祉珊 ;

徐菲菲 .

中国专利 :CN121190398A ,2025-12-23

[6]

基于多模态数据融合的纸张表面缺陷检测方法及系统 [P].

李玄锋 ;

韩子天 ;

刘瑞斌 .

中国专利 :CN120235819A ,2025-07-01

[7]

基于多模态图像融合的铁路轨道扣件缺陷检测方法及系统 [P].

毛宏军 ;

兰雅仪 ;

李羊 ;

林青 ;

胡承凯 .

中国专利 :CN121236084A ,2025-12-30

[8]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935B ,2024-11-22

[9]

多模态图像融合模型训练方法、系统和多模态图像融合方法 [P].

徐天阳 ;

邓杨林 ;

程春阳 ;

许亚骏 ;

刘博 ;

刘杨超 ;

郜培军 ;

吴小俊 .

中国专利 :CN118691935A ,2024-09-24

[10]

一种基于图像处理的芯片质量检测系统及芯片表面缺陷检测方法 [P].

涂俊博 ;

柯书扬 ;

曾佳林 ;

彭丽洁 ;

谭昌骏 ;

刘晓宇 .

中国专利 :CN118464928A ,2024-08-09

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