一种细粒度负荷分段预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202211741542.5
申请日
2022-12-30
公开(公告)号
CN116090624B
公开(公告)日
2025-10-21
发明(设计)人
余昆 曹佳伟 陈星莺 杨自怡 甘磊
申请人
河海大学
申请人地址
210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号
IPC主分类号
G06Q10/04
IPC分类号
G06Q10/0631 G06Q50/06 G06N3/04
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
周雅
法律状态
授权
国省代码
江苏省 南京市
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共 50 条
[1]
一种居民用户细粒度用电行为的分项负荷预测方法 [P]. 
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[2]
一种细粒度情感分析方法 [P]. 
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[3]
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[4]
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崔华 ;
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[5]
一种基于LSTM细粒度特征挖掘的接口流量预测方法 [P]. 
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[6]
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[7]
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[8]
一种细粒度电力数据预测方法、系统、设备及介质 [P]. 
张二磊 ;
袁文轩 ;
刘祥森 .
中国专利 :CN118709866A ,2024-09-27
[9]
一种细粒度电力数据预测方法、系统、设备及介质 [P]. 
张二磊 ;
袁文轩 ;
刘祥森 .
中国专利 :CN118709866B ,2024-11-29
[10]
基于扩散模型的细粒度图像聚类模型的训练方法及细粒度图像聚类方法 [P]. 
彭玺 ;
杨若弘 ;
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中国专利 :CN119672385B ,2025-10-03