基于强化学习的数据智能整编系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511028862.X

申请日：

2025-07-25

公开(公告)号：

CN120910650A

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

张凯阳贵兵马康李勃昊张艳牛建钊王韬

申请人：

北京花兰德科技咨询服务有限公司中国人民解放军92941部队

申请人地址：

102200 北京市昌平区北七家镇七北路42号院2号楼3单元6层608

IPC主分类号：

G06F18/241

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

北京春江专利商标代理事务所(普通合伙) 11835

代理人：

杨海

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-07	公开	公开
2025-11-25	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/241申请日:20250725

共 50 条

[1]

基于强化学习的数据综合管理系统及方法 [P].

张凯 ;

阳贵兵 ;

刘勇 ;

郭小威 ;

张艳 ;

李国君 ;

牛建钊 ;

孙才艺 ;

赵磊 .

中国专利 :CN120929982A ,2025-11-11

[2]

基于强化学习的AI智能体自适应优化系统及方法 [P].

杨华 ;

李宁 ;

潘晓亮 .

中国专利 :CN121028825A ,2025-11-28

[3]

一种基于强化学习的月结任务智能调度方法及系统 [P].

曲鹏 .

中国专利 :CN120803681A ,2025-10-17

[4]

一种基于强化学习的月结任务智能调度方法及系统 [P].

曲鹏 .

中国专利 :CN120803681B ,2025-12-05

[5]

基于强化学习的电力业务场景问答方法及系统 [P].

张敏杰 ;

尚枫 .

中国专利 :CN120653741A ,2025-09-16

[6]

基于强化学习型的方法及系统 [P].

黄骏 ;

史玉回 ;

张大步 .

中国专利 :CN109871010B ,2019-06-11

[7]

基于最大熵强化学习的自适应智能环境控制系统及方法 [P].

玉鹏 ;

陈龙辉 ;

张超 .

中国专利 :CN121143014A ,2025-12-16

[8]

基于深度强化学习的智能体控制方法及系统 [P].

崔言 ;

周越 .

中国专利 :CN118267709A ,2024-07-02

[9]

基于多智能体强化学习的问答方法及系统 [P].

邵会凯 ;

钟德星 ;

郝梓茗 .

中国专利 :CN120181229A ,2025-06-20

[10]

基于深度强化学习的智能体控制方法及系统 [P].

崔言 ;

周越 .

中国专利 :CN118267709B ,2024-11-19

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