一种基于抽象梯度下降的软硬约束机器学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411940369.0

申请日：

2024-12-26

公开(公告)号：

CN119990237B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

王戟余诗文陈立前刘增玉王挺

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410073 湖南省长沙市开福区砚瓦池正街47号

IPC主分类号：

G06N3/084

IPC分类号：

G06N3/094 G06N20/00

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

周长清

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	公开	公开
2025-10-21	授权	授权
2025-05-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/084申请日:20241226

共 50 条

[1]

一种基于抽象梯度下降的软硬约束机器学习方法及系统 [P].

王戟 ;

余诗文 ;

陈立前 ;

刘增玉 ;

王挺 .

中国专利 :CN119990237A ,2025-05-13

[2]

机器学习方法及机器学习系统 [P].

千叶宽也 ;

晴山阳平 ;

横山大树 .

中国专利 :CN114578687A ,2022-06-03

[3]

机器学习方法及机器学习系统 [P].

千叶宽也 ;

晴山阳平 ;

横山大树 .

日本专利 :CN114578687B ,2025-07-15

[4]

一种机器学习方法及系统 [P].

赵凌 ;

李季檩 .

中国专利 :CN106529679A ,2017-03-22

[5]

基于情景感知的机器学习方法及系统 [P].

母志武 ;

徐业礼 ;

梁宇 .

中国专利 :CN108920956B ,2018-11-30

[6]

基于联邦学习的机器学习方法 [P].

林博 ;

张豫元 ;

王涛 ;

董科雄 ;

王德健 .

中国专利 :CN113704776A ,2021-11-26

[7]

一种基于梯度下降的时序模糊认知图的学习方法及系统 [P].

冯禹洪 ;

李宸 ;

华静静 ;

周才清 ;

钟皓明 ;

苗春燕 .

中国专利 :CN108875960A ,2018-11-23

[8]

基于SMILES的机器学习方法及系统 [P].

温晓东 ;

谭胖 ;

刘秀磊 ;

刘晓彤 .

中国专利 :CN115114970B ,2025-01-14

[9]

基于SMILES的机器学习方法及系统 [P].

温晓东 ;

谭胖 ;

刘秀磊 ;

刘晓彤 .

中国专利 :CN115114970A ,2022-09-27

[10]

机器学习装置、机器学习系统、机器学习方法及存储介质 [P].

佐藤古都瑠 ;

横山大树 .

中国专利 :CN113805480A ,2021-12-17

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