一种基于梯度下降的时序模糊认知图的学习方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810592605.2

申请日：

2018-06-11

公开(公告)号：

CN108875960A

公开(公告)日：

2018-11-23

发明(设计)人：

冯禹洪李宸华静静周才清钟皓明苗春燕

申请人：

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号

IPC主分类号：

G06N9900

IPC分类号：

G06N702

代理机构：

深圳市恒申知识产权事务所(普通合伙) 44312

代理人：

袁文英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-12-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 99/00 申请日:20180611
2018-11-23	公开	公开
2021-10-29	发明专利申请公布后的驳回	发明专利申请公布后的驳回 IPC(主分类):G06N 99/00 申请公布日:20181123

共 50 条

[1]

一种基于混合优化的模糊认知图学习方法 [P].

张岳 ;

王晶 ;

刘保荣 ;

段援朝 ;

张霄嵩 ;

张一童 ;

杨富旺 ;

张钰奇 ;

李胤 .

中国专利 :CN119002266A ,2024-11-22

[2]

一种基于双层梯度下降的联邦学习方法 [P].

李职杜 ;

何松阳 ;

邓明亮 ;

薛青 ;

王巨震 .

中国专利 :CN118171718A ,2024-06-11

[3]

一种基于抽象梯度下降的软硬约束机器学习方法及系统 [P].

王戟 ;

余诗文 ;

陈立前 ;

刘增玉 ;

王挺 .

中国专利 :CN119990237B ,2025-10-21

[4]

一种基于抽象梯度下降的软硬约束机器学习方法及系统 [P].

王戟 ;

余诗文 ;

陈立前 ;

刘增玉 ;

王挺 .

中国专利 :CN119990237A ,2025-05-13

[5]

基于模糊认知图的学生学习效果预测方法 [P].

旷怡 ;

邓家俊 ;

段斌 .

中国专利 :CN118446377A ,2024-08-06

[6]

基于邻域去偏的图对比学习方法及系统 [P].

乔凯 ;

石舒豪 ;

闫镔 ;

陈健 ;

海金金 ;

杨帅 ;

宋宝杰 ;

杨杰 .

中国专利 :CN115423017A ,2022-12-02

[7]

基于直觉模糊认知图的时间序列预测方法 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN109344962A ,2019-02-15

[8]

基于粒度直觉模糊认知图的在线时间序列预测方法及系统 [P].

骆超 ;

张楠楠 .

中国专利 :CN110874374A ,2020-03-10

[9]

基于模糊认知图的项目风险评价方法及系统 [P].

覃亚伟 ;

吴克宝 ;

刘伟 ;

操抗 ;

艾同 ;

吴贤国 ;

徐文胜 .

中国专利 :CN118037036A ,2024-05-14

[10]

基于时序影响和图嵌入的时序数据表示学习方法 [P].

郑松松 ;

庄越挺 ;

丁学峰 ;

杨洋 ;

程自强 ;

尹小明 ;

殷杰 .

中国专利 :CN111090679A ,2020-05-01

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