基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411952532.5

申请日：

2024-12-27

公开(公告)号：

CN119863378B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

孙海森高陈强秦安勇

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号

IPC主分类号：

G06T5/50

IPC分类号：

G06T5/60 G06N3/0475 G06N3/0455 G06N3/08

代理机构：

重庆辉腾律师事务所 50215

代理人：

王诗思

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-22	公开	公开
2025-05-09	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 5/50申请日:20241227
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于特征融合的可见光图像转换红外图像的方法及设备 [P].

孙海森 ;

高陈强 ;

秦安勇 .

中国专利 :CN119863378A ,2025-04-22

[2]

基于域差异信息的可见光图像转换红外图像的方法及设备 [P].

孙海森 ;

高陈强 ;

秦安勇 .

中国专利 :CN119863379A ,2025-04-22

[3]

基于红外可见光图像特征融合的视频异常检测方法 [P].

汪清 ;

李淇 ;

杨航 .

中国专利 :CN120997733A ,2025-11-21

[4]

用于红外和可见光图像的特征融合方法及系统 [P].

王博 ;

林陈佑康 ;

王子茜 ;

马向阳 .

中国专利 :CN120612571A ,2025-09-09

[5]

可见光图像和红外图像的融合方法 [P].

刘欣刚 ;

冯承霖 ;

吴少智 ;

申殷铭 ;

刘昊煜 .

中国专利 :CN119168882A ,2024-12-20

[6]

一种红外图像与可见光图像的融合方法 [P].

陈子仪 ;

蔡高升 .

中国专利 :CN119850443A ,2025-04-18

[7]

一种红外图像与可见光图像的融合方法 [P].

陈子仪 ;

蔡高升 .

中国专利 :CN119850443B ,2025-06-03

[8]

红外图像与可见光图像融合方法 [P].

刘涵 ;

汪廷 .

中国专利 :CN109886908B ,2019-06-14

[9]

一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备 [P].

杨旭升 ;

杨宇帆 ;

史秀纺 ;

张文安 ;

付明磊 .

中国专利 :CN119942283A ,2025-05-06

[10]

一种红外和可见光图像的特征级融合方法、系统与设备 [P].

杨旭升 ;

杨宇帆 ;

史秀纺 ;

张文安 ;

付明磊 .

中国专利 :CN119942283B ,2025-10-21

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