基于PVT的门控网络的显著性目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310061980.5

申请日：

2023-01-16

公开(公告)号：

CN116664875B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

霍丽娜周小力王威曹志义王张钰郭凯迪侯佳岳

申请人：

河北师范大学

申请人地址：

050024 河北省石家庄市南二环东路20号

IPC主分类号：

G06V10/46

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06V40/10 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/08

代理机构：

石家庄新世纪专利商标事务所有限公司 13100

代理人：

董金国

法律状态：

授权

国省代码：

河北省石家庄市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于PVT交互网络的显著性目标检测方法 [P].

王威 ;

郭凯迪 ;

霍丽娜 ;

侯佳岳 ;

李欢 ;

魏一帆 .

中国专利 :CN117036736B ,2025-12-26

[2]

基于双流编码-解码结构网络的显著性目标检测方法 [P].

魏李娜 ;

麻宇航 ;

刘景涛 ;

杨小飞 .

中国专利 :CN118865037A ,2024-10-29

[3]

显著性目标检测方法 [P].

张关应 ;

束云豪 ;

候姝斌 ;

朱文明 ;

褚国伟 ;

胡汉巧 ;

吴海斌 ;

苏正华 ;

孟凡奇 ;

王艺钢 ;

李庆武 ;

徐畅 .

中国专利 :CN116863160B ,2025-09-30

[4]

显著性目标检测方法及装置 [P].

孙福明 ;

任鹏 ;

尹博文 ;

王法胜 ;

李豪杰 .

中国专利 :CN116310394B ,2025-11-11

[5]

一种基于Mamba网络双向指导模型的显著性目标检测方法 [P].

崔子冠 ;

丰小琳 ;

干宗良 ;

唐贵进 ;

刘峰 .

中国专利 :CN120747447A ,2025-10-03

[6]

基于图模型的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

崔凡 ;

马力 .

中国专利 :CN105976378A ,2016-09-28

[7]

基于全局和局部卷积网络的显著性目标检测方法 [P].

李映 ;

崔凡 ;

徐隆浩 .

中国专利 :CN106447658B ,2017-02-22

[8]

基于跨模态融合网络的RGB-D显著性目标检测方法 [P].

何丽 ;

李可新 ;

王宏伟 ;

钟润豪 ;

刘哲凝 ;

张帅 ;

宁子豪 .

中国专利 :CN117953236A ,2024-04-30

[9]

基于自适应交互网络的显著性目标检测方法及系统 [P].

张晓宇 ;

杜祥润 ;

檀盼龙 ;

李寿鹏 ;

杨诗博 .

中国专利 :CN117409214A ,2024-01-16

[10]

基于U网络和对抗学习的显著性检测方法 [P].

路红 ;

姚泽平 ;

杨博弘 .

中国专利 :CN108171701B ,2018-06-15

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