基于深度学习的Skyline查询基数估计方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210884022.3

申请日：

2022-07-26

公开(公告)号：

CN115392477B

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

苗晓晔彭佳真吴洋洋尹建伟

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/045 G06F16/2457

代理机构：

杭州君锐达知识产权代理有限公司 33544

代理人：

应孔月

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于深度学习的Skyline查询基数估计方法及装置 [P].

苗晓晔 ;

彭佳真 ;

吴洋洋 ;

尹建伟 .

中国专利 :CN115392477A ,2022-11-25

[2]

基于深度学习的分布式节点基数估计方法、装置及设备 [P].

王黎维 ;

刘轩宇 ;

穆晓彬 ;

袁来 ;

李岩 ;

丛兴柏 ;

李文豪 .

中国专利 :CN118410064A ,2024-07-30

[3]

基于深度学习的关系型数据库基数估计方法 [P].

顾军华 ;

温先斌 ;

张亚娟 ;

许晓笛 ;

何政波 .

中国专利 :CN115269639B ,2025-06-20

[4]

基于分组掩码自回归模型的查询基数估计方法 [P].

荆一楠 ;

乔冀瑜 ;

张寒冰 ;

徐伟 ;

陈振强 ;

何震瀛 ;

王晓阳 .

中国专利 :CN116662454B ,2025-09-05

[5]

基于深度学习的侧信道分析方法及装置 [P].

李蒙 ;

张宗楠 ;

安晓欣 ;

李振 ;

王培正 ;

李菊 ;

李金喜 .

中国专利 :CN117792610A ,2024-03-29

[6]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595A ,2025-08-01

[7]

深度学习模型的训练方法 [P].

杜剑峰 ;

张世明 .

中国专利 :CN120409595B ,2025-09-12

[8]

面向云边端协同查询的深度学习代价估计系统、方法及设备 [P].

王宏志 ;

张恺欣 ;

崔双双 ;

丁小欧 .

中国专利 :CN114911823A ,2022-08-16

[9]

一种基于组合深度神经网络的连接基数估计方法 [P].

陈岭 ;

黄河清 .

中国专利 :CN110888859B ,2020-03-17

[10]

面向云边端协同查询的深度学习代价估计系统、方法及设备 [P].

王宏志 ;

张恺欣 ;

崔双双 ;

丁小欧 .

中国专利 :CN114911823B ,2025-04-04

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