面向云边端协同查询的深度学习代价估计系统、方法及设备

被引：0

申请号：

CN202210319734.0

申请日：

2022-03-29

公开(公告)号：

CN114911823A

公开(公告)日：

2022-08-16

发明(设计)人：

王宏志张恺欣崔双双丁小欧

申请人：

申请人地址：

150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号

IPC主分类号：

G06F162453

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

哈尔滨华夏松花江知识产权代理有限公司 23213

代理人：

时起磊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-16	公开	公开
2022-09-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/2453 申请日:20220329

共 50 条

[1]

面向云边端协同查询的深度学习代价估计系统、方法及设备 [P].

王宏志 ;

张恺欣 ;

崔双双 ;

丁小欧 .

中国专利 :CN114911823B ,2025-04-04

[2]

面向云边端协同的大数据挖掘方法及系统 [P].

娄玮 .

中国专利 :CN119961317A ,2025-05-09

[3]

一种面向深度学习的边云协同装置 [P].

任磊 ;

孔宇升 .

中国专利 :CN111679903A ,2020-09-18

[4]

基于深度学习的Skyline查询基数估计方法及装置 [P].

苗晓晔 ;

彭佳真 ;

吴洋洋 ;

尹建伟 .

中国专利 :CN115392477A ,2022-11-25

[5]

基于深度学习的Skyline查询基数估计方法及装置 [P].

苗晓晔 ;

彭佳真 ;

吴洋洋 ;

尹建伟 .

中国专利 :CN115392477B ,2025-11-14

[6]

基于端边云协同的深度学习模型训练加速方法 [P].

陈旭 ;

周知 ;

刘德银 .

中国专利 :CN111242282A ,2020-06-05

[7]

基于云边端协同的深度学习模型训练和推理架构部署方法 [P].

郭永安 ;

周金粮 ;

王宇翱 ;

钱琪杰 ;

孙洪波 .

中国专利 :CN114422349B ,2022-04-29

[8]

一种基于云边端协同的深度学习模型推理加速方法 [P].

郭永安 ;

周金粮 ;

王宇翱 ;

钱琪杰 ;

孙洪波 .

中国专利 :CN115034390A ,2022-09-09

[9]

基于云边协同的应用管理系统、方法及设备 [P].

赵志宇 ;

普钢 ;

毛正雄 ;

张劲松 ;

吴玮 ;

姜文喆 ;

杨本富 ;

杨俊刚 ;

王正伟 ;

张航 ;

张振红 .

中国专利 :CN115421855A ,2022-12-02

[10]

一种锂电池SOC端云协同深度学习估计方法及系统 [P].

杨林 ;

孟易真 ;

杨金波 ;

羌嘉曦 .

中国专利 :CN119692168A ,2025-03-25

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