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使用非自回归解码来生成音频

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202480022774.6
申请日：
2024-04-29
公开(公告)号：
CN120898241A
公开(公告)日：
2025-11-04
发明(设计)人：
Z·博尔索斯 M·塔格利亚萨奇
申请人：
谷歌有限责任公司
申请人地址：
美国加利福尼亚州
IPC主分类号：
G10L13/00
IPC分类号：
G10L25/30 G06N3/045 G06N3/08 G10L13/027
代理机构：
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人：
金玉洁
法律状态：
公开
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-04 公开 公开
2025-11-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G10L 13/00申请日:20240429
共 50 条
[1]
使用自回归生成神经网络来生成音频 [P]. 
尼尔·泽格多尔 ;
大卫·格朗吉耶 ;
马尔科·塔利亚萨基 ;
拉斐尔·马里尼耶 ;
奥利维尔·泰布尔 ;
佐兰·博尔绍什 ;
安德里亚·阿戈斯蒂内利 ;
蒂莫·伊曼纽尔·登克 ;
安托万·凯伦 ;
杰西·恩格尔 ;
玛洛·韦尔泽蒂 ;
克里斯蒂安·弗兰克 ;
马修·谢里菲 ;
亚当·约瑟夫·罗伯茨 .
美国专利 :CN118382891A ,2024-07-23
[2]
使用自回归生成神经网络来生成音频 [P]. 
尼尔·泽格多尔 ;
大卫·格朗吉耶 ;
马尔科·塔利亚萨基 ;
拉斐尔·马里尼耶 ;
奥利维尔·泰布尔 ;
佐兰·博尔绍什 ;
安德里亚·阿戈斯蒂内利 ;
蒂莫·伊曼纽尔·登克 ;
安托万·凯伦 ;
杰西·恩格尔 ;
玛洛·韦尔泽蒂 ;
克里斯蒂安·弗兰克 ;
马修·谢里菲 ;
亚当·约瑟夫·罗伯茨 .
美国专利 :CN118887971A ,2024-11-01
[3]
使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P]. 
诺姆·M·沙泽尔 ;
雅各布·D·乌斯克雷特 ;
米切尔·托马斯·斯特恩 .
中国专利 :CN110245359A ,2019-09-17
[4]
使用自回归机器学习模型进行并行解码 [P]. 
诺姆·M·沙泽尔 ;
雅各布·D·乌斯克雷特 ;
米切尔·托马斯·斯特恩 .
美国专利 :CN110245359B ,2024-01-26
[5]
使用神经网络来生成集成电路放置 [P]. 
易卜拉欣·松霍里 ;
蒋文杰 ;
塞尔吉奥·瓜达拉马科塔多 ;
李永俊 ;
阿扎利亚·米霍塞尼 ;
安娜·达林·戈尔迪 ;
罗杰·戴维·卡蓬特 ;
宇廷·岳 ;
李冠辉 ;
詹姆斯·劳东 ;
托比·詹姆斯·博伊德 ;
国·V·勒 .
美国专利 :CN120303665A ,2025-07-11
[6]
使用神经网络生成音频 [P]. 
A.G.A.范登奥德 ;
S.E.L.迪尔曼 ;
N.E.卡尔赫布伦纳 ;
K.西蒙延 ;
O.文雅尔斯 .
中国专利 :CN109891434A ,2019-06-14
[7]
使用神经网络生成音频 [P]. 
A.G.A.范登奥德 ;
S.E.L.迪尔曼 ;
N.E.卡尔赫布伦纳 ;
K.西蒙延 ;
O.文雅尔斯 .
英国专利 :CN112289342B ,2024-03-19
[8]
使用神经网络生成音频 [P]. 
A.G.A.范登奥德 ;
S.E.L.迪尔曼 ;
N.E.卡尔赫布伦纳 ;
K.西蒙延 ;
O.文雅尔斯 .
中国专利 :CN112289342A ,2021-01-29
[9]
使用交叉注意力操作来生成数据元素序列 [P]. 
柯蒂斯·格伦-麦克韦·霍索恩 ;
安德鲁·库尔特·耶格莱 ;
卡塔利娜-科德鲁塔·肯贾 ;
塞巴斯蒂安·博尔若迪特阿沃卡 ;
查理·托马斯·柯蒂斯·纳什 ;
马特乌什·马利诺夫斯基 ;
桑德尔·艾蒂恩内·利·迪勒曼 ;
奥里奥尔·温亚尔斯 ;
马修·博特维尼克 ;
伊恩·斯图尔特·西蒙 ;
汉娜·瑞秋·谢伊汗 ;
尼尔·泽格多尔 ;
让-巴普蒂斯特·阿莱拉克 ;
若昂·卡雷拉 ;
杰西·恩格尔 .
英国专利 :CN118613804A ,2024-09-06
[10]
使用自回归语言模型神经网络评估输出序列 [P]. 
丹尼尔·德·弗雷塔斯·阿迪瓦达纳 ;
诺姆·M·沙泽尔 .
美国专利 :CN117795527A ,2024-03-29
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