基于深度学习的心脏磁共振电影成像伪影抑制方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310369531.7

申请日：

2023-04-07

公开(公告)号：

CN116309524B

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

胡晨曦陈卓

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T5/60

IPC分类号：

G06T7/00 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

上海汉声知识产权代理有限公司 31236

代理人：

胡晶

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于相位循环和深度学习的心脏磁共振成像伪影去除方法和系统 [P].

胡晨曦 ;

陈卓 .

中国专利 :CN119090991A ,2024-12-06

[2]

基于深度学习的心脏磁共振图像自动分割方法 [P].

卢陈英 ;

纪建松 ;

夏水伟 ;

陈敏江 ;

苏燕萍 ;

徐民 ;

黄业超 ;

江丽焱 ;

陈春妙 ;

詹政达 .

中国专利 :CN120411129A ,2025-08-01

[3]

用于抑制磁共振图像中的伪影的深度学习技术 [P].

C·拉撒路 ;

P·昆杜 ;

唐孙立 ;

S·S·莫申·萨利希 ;

M·索夫卡 ;

J·施伦珀 ;

H·A·迪沃恩 ;

R·奥哈洛兰 ;

L·萨科利克 ;

迈克尔·斯蒂芬·普尔 ;

J·M·罗斯伯格 .

中国专利 :CN113557526A ,2021-10-26

[4]

对磁共振成像数据中的运动伪影的基于深度学习的处理 [P].

K·佐默 ;

T·布罗施 ;

T·P·哈德 ;

J·库普 ;

I·格雷斯林 ;

R·维姆科 ;

A·扎尔巴赫 .

:CN111295687B ,2024-05-21

[5]

对磁共振成像数据中的运动伪影的基于深度学习的处理 [P].

K·佐默 ;

T·布罗施 ;

T·P·哈德 ;

J·库普 ;

I·格雷斯林 ;

R·维姆科 ;

A·扎尔巴赫 .

中国专利 :CN111295687A ,2020-06-16

[6]

基于电影磁共振成像和深度学习的瘢痕心肌识别分型方法 [P].

刘华锋 ;

宁高宁 ;

余成进 .

中国专利 :CN116993700B ,2025-10-31

[7]

一种基于深度学习的心脏磁共振图像分割方法 [P].

陈真诚 ;

管浩霖 ;

孙鹏 ;

许赢龙 ;

刘东洪 .

中国专利 :CN117934492A ,2024-04-26

[8]

基于波浪梯度编码场和深度学习模型的磁共振成像方法 [P].

郑海荣 ;

王海峰 ;

梁栋 ;

刘新 ;

刘聪聪 ;

崔卓须 .

中国专利 :CN114565690B ,2024-09-13

[9]

基于波浪梯度编码场和深度学习模型的磁共振成像方法 [P].

郑海荣 ;

王海峰 ;

梁栋 ;

刘新 ;

刘聪聪 ;

崔卓须 .

中国专利 :CN114565690A ,2022-05-31

[10]

基于CUNet伪影定位的SPEED磁共振成像方法 [P].

金朝阳 ;

叶铮 ;

王春林 .

中国专利 :CN112748382A ,2021-05-04

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