基于迁移学习的CT图像肺结节智能检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311580994.4

申请日：

2023-11-24

公开(公告)号：

CN120047374B

公开(公告)日：

2025-11-11

发明(设计)人：

邹卫文赵麾宇苗闯邓晓

申请人：

上海交通大学

申请人地址：

200240 上海市闵行区东川路800号

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/30 G06V10/26 G06V10/80 G06V10/42 G06V10/44 G06V10/82 G06V10/764 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/096

代理机构：

上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317

代理人：

张宁展

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

上海市市辖区

引用

下载

共 50 条

[1]

基于迁移学习的CT图像肺结节智能检测方法及系统 [P].

邹卫文 ;

赵麾宇 ;

苗闯 ;

邓晓 .

中国专利 :CN120047374A ,2025-05-27

[2]

基于CT图像的肺结节检测方法 [P].

刘艳红 ;

杨磊 ;

雷浩鑫 ;

边桂彬 ;

霍本岩 ;

李方圆 .

中国专利 :CN111815591A ,2020-10-23

[3]

基于CT图像的肺结节检测方法 [P].

刘艳红 ;

杨磊 ;

雷浩鑫 ;

边桂彬 ;

霍本岩 ;

李方圆 .

中国专利 :CN111815591B ,2024-02-27

[4]

基于深度学习的肺结节CT图像检测系统 [P].

王冉 ;

孙华东 ;

赵志杰 ;

任聪 ;

韩小为 ;

张立志 .

中国专利 :CN111476766A ,2020-07-31

[5]

基于CT图像的肺结节图像特征检测方法 [P].

杨晶晶 .

中国专利 :CN109816655B ,2019-05-28

[6]

基于深度学习的肺结节CT图像处理方法及系统 [P].

郭哲 ;

樊卫华 .

中国专利 :CN118037697A ,2024-05-14

[7]

一种基于CT图像的肺结节图像检测方法及系统 [P].

李波 ;

徐麒皓 .

中国专利 :CN113888466A ,2022-01-04

[8]

一种基于CT图像的肺结节图像检测方法及系统 [P].

李波 ;

徐麒皓 .

中国专利 :CN113888466B ,2024-12-13

[9]

一种基于深度学习的CT肺结节检测方法 [P].

张荣国 ;

孙蒙蒙 ;

王少康 ;

陈宽 .

中国专利 :CN108446730A ,2018-08-24

[10]

一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统 [P].

刘宏 ;

曹海潮 ;

马光志 ;

宋恩民 ;

金勇 ;

刘楚华 ;

刘腾营 ;

金人超 ;

许向阳 .

中国专利 :CN109685776A ,2019-04-26

← 1 2 3 4 5 →

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231124
2025-05-27	公开	公开
2025-11-11	授权	授权