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一种基于图卷积神经网络的基因共表达网络识别方法和系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411649910.2
申请日：
2024-11-19
公开(公告)号：
CN119601090B
公开(公告)日：
2025-11-18
发明(设计)人：
徐斯文 杨舒婷 陆紫箫
申请人：
广东药科大学
申请人地址：
510240 广东省广州市海珠区宝岗光汉直街40号
IPC主分类号：
G16B40/00
IPC分类号：
G16B40/30 G16B25/10 G06F18/15 G06F18/2135 G06F18/2321 G06N3/0464 G06N3/042 G06N3/045
代理机构：
广州新诺专利商标事务所有限公司 44100
代理人：
刘杉
法律状态：
公开
国省代码：
广东省 云浮市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-03-11 公开 公开
2025-11-18 授权 授权
2025-03-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16B 40/00申请日:20241119
共 50 条
[1]
一种基于图卷积神经网络的基因共表达网络识别方法和系统 [P]. 
徐斯文 ;
杨舒婷 ;
陆紫箫 .
中国专利 :CN119601090A ,2025-03-11
[2]
基于图卷积神经网络的车辆重识别方法 [P]. 
郎丛妍 ;
许喆铭 ;
李浥东 ;
魏莉莉 ;
汪敏 ;
梁俪倩 ;
李尊 .
中国专利 :CN112396027A ,2021-02-23
[3]
基于多层图卷积神经网络的癌症驱动基因识别方法及设备 [P]. 
魏丕静 ;
周晶鑫 ;
郑春厚 ;
曹瑞芬 ;
丁云 .
中国专利 :CN118942554A ,2024-11-12
[4]
基于多层图卷积神经网络的癌症驱动基因识别方法及设备 [P]. 
魏丕静 ;
周晶鑫 ;
郑春厚 ;
曹瑞芬 ;
丁云 .
中国专利 :CN118942554B ,2024-12-10
[5]
一种基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P]. 
刘小洋 ;
向进 .
中国专利 :CN120046016A ,2025-05-27
[6]
基于异质图卷积神经网络的子电路识别方法 [P]. 
张萌 ;
段炜琳 ;
张峥 ;
李嘉怡 ;
丁励 ;
陈亮 .
中国专利 :CN117807943A ,2024-04-02
[7]
一种基于基因共表达网络的单细胞伪轨迹识别方法 [P]. 
李圆媛 ;
张涵 ;
任涛 ;
郑晓颖 ;
崔玲霞 .
中国专利 :CN119724357B ,2025-11-21
[8]
基于图卷积神经网络的复杂网络关键节点识别方法 [P]. 
贾鹏 ;
寇蒋恒 ;
刘嘉勇 .
中国专利 :CN114997314A ,2022-09-02
[9]
基于改进的图卷积神经网络的社交网络桥节点识别方法 [P]. 
杨贤晟 ;
舒坚 ;
舒馨 .
中国专利 :CN117934192A ,2024-04-26
[10]
一种基于基因共表达网络的单细胞伪轨迹识别方法 [P]. 
李圆媛 ;
张涵 ;
任涛 ;
郑晓颖 ;
崔玲霞 .
中国专利 :CN119724357A ,2025-03-28
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