基于深度学习和知识蒸馏的车联网异常检测轻量化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411475169.2

申请日：

2024-10-22

公开(公告)号：

CN119475153B

公开(公告)日：

2025-11-04

发明(设计)人：

徐红云黄炜贤李凤林志辉

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510640 广东省广州市天河区五山路381号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

H04W12/121 G06F18/213 G06N3/0455 G06N3/0442 G06N3/0495 G06N3/088 G06N3/096 G16Y10/40 G16Y20/10 G16Y20/20 G16Y40/10 G16Y40/20 G16Y40/50 G06N3/048 G06F123/02

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

冯炳辉

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习和知识蒸馏的车联网异常检测轻量化方法 [P].

徐红云 ;

黄炜贤 ;

李凤 ;

林志辉 .

中国专利 :CN119475153A ,2025-02-18

[2]

基于双重知识蒸馏和联邦学习的车联网异常检测方法 [P].

底晓强 ;

曹金辉 ;

周时莹 ;

李锦青 ;

祁晖 ;

蒋志昂 .

中国专利 :CN120342781A ,2025-07-18

[3]

基于双重知识蒸馏和联邦学习的车联网异常检测方法 [P].

底晓强 ;

曹金辉 ;

周时莹 ;

李锦青 ;

祁晖 ;

蒋志昂 .

中国专利 :CN120342781B ,2025-09-16

[4]

基于知识蒸馏的复杂商业养殖环境散养鸡轻量化检测方法 [P].

韩宇星 ;

李晓欣 ;

蔡明睿 .

中国专利 :CN120510626A ,2025-08-19

[5]

一种基于知识蒸馏的轻量化SAR图像目标检测方法 [P].

杜兰 ;

麻弘扬 ;

郭昱辰 ;

周宇 .

中国专利 :CN116935213B ,2025-07-29

[6]

基于多尺度知识蒸馏的轻量化磁瓦内部缺陷检测方法 [P].

邓雪林 ;

卢后洪 .

中国专利 :CN121141830A ,2025-12-16

[7]

基于深度学习的轻量化纹理表面缺陷检测方法和系统 [P].

金一 ;

鲁浩然 ;

王旭 ;

王涛 ;

李浥东 .

中国专利 :CN116777842B ,2025-10-10

[8]

一种基于双源知识蒸馏的轻量化金属表面缺陷检测方法 [P].

王欣刚 ;

马东佟 .

中国专利 :CN117540779A ,2024-02-09

[9]

基于自监督学习和自知识蒸馏的物联网入侵检测方法 [P].

王振东 ;

李泽煜 ;

王俊岭 ;

杨书新 ;

李大海 ;

陈潇潇 .

中国专利 :CN114861875A ,2022-08-05

[10]