一种基于融合模型的供应链需求预测方法及系统、设备、介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411695417.4

申请日：

2024-11-25

公开(公告)号：

CN119444304B

公开(公告)日：

2025-11-07

发明(设计)人：

杜春燕

申请人：

西华师范大学

申请人地址：

637009 四川省南充市顺庆区师大路1号

IPC主分类号：

G06Q30/0202

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/21 G06F17/18 G06F18/25

代理机构：

成都华风专利事务所(普通合伙) 51223

代理人：

黄齐

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

四川省南充市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0202申请日:20241125
2025-11-07	授权	授权
2025-02-14	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于融合模型的供应链需求预测方法及系统、设备、介质 [P].

杜春燕 .

中国专利 :CN119444304A ,2025-02-14

[2]

一种基于融合模型的供应链需求预测方法 [P].

熊懿 .

中国专利 :CN119831092A ,2025-04-15

[3]

基于数据融合的供应链需求预测方法、装置、设备及介质 [P].

杨水根 ;

张文凯 ;

邓沛轩 ;

梁曦方 ;

徐宇琼 .

中国专利 :CN120911709A ,2025-11-07

[4]

一种供应链需求预测方法及系统 [P].

李志东 ;

孙世国 ;

胡振升 ;

李洋 ;

吴广山 .

中国专利 :CN118628161A ,2024-09-10

[5]

一种供应链需求预测方法及系统 [P].

李志东 ;

孙世国 ;

胡振升 ;

李洋 ;

吴广山 .

中国专利 :CN118628161B ,2024-10-18

[6]

基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法 [P].

孙知信 ;

赵怡若 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

汪胡青 ;

宫婧 ;

胡冰 .

中国专利 :CN114662749A ,2022-06-24

[7]

基于混合模型的数字孪生供应链物流需求预测方法 [P].

孙知信 ;

赵怡若 ;

孙哲 ;

赵学健 ;

汪胡青 ;

宫婧 ;

胡冰 .

中国专利 :CN114662749B ,2024-12-10

[8]

一种基于Transformer架构的供应链需求预测方法、设备及介质 [P].

唐旋 ;

齐光鹏 ;

王少华 ;

武红强 .

中国专利 :CN121052438A ,2025-12-02

[9]

基于数字驱动的农业供应链需求预测方法及系统 [P].

贾志雷 ;

张晓明 ;

程明俊 ;

吕冬梅 .

中国专利 :CN119026875A ,2024-11-26

[10]

基于数字驱动的农业供应链需求预测方法及系统 [P].

贾志雷 ;

张晓明 ;

程明俊 ;

吕冬梅 .

中国专利 :CN119026875B ,2025-01-07

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