一种基于深度学习的智能电梯人员识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511104019.5

申请日：

2025-08-07

公开(公告)号：

CN120954055A

公开(公告)日：

2025-11-14

发明(设计)人：

杨忠华何俊秀

申请人：

广西欧日电梯服务集团有限公司

申请人地址：

530022 广西壮族自治区南宁市金浦路16号汇东国际第F座13层F1301号房

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V20/40 G06V10/26 G06V10/24 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

北京企创智恒专利代理事务所(普通合伙) 16173

代理人：

肖道明

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广西壮族自治区南宁市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 40/10申请日:20250807
2025-11-14	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的电梯轿厢人员智能识别方法 [P].

高雪 .

中国专利 :CN111898430A ,2020-11-06

[2]

一种基于深度学习的恶意软件识别方法 [P].

王小华 ;

潘晓光 ;

焦璐璐 ;

张娜 ;

宋晓晨 .

中国专利 :CN112906002A ,2021-06-04

[3]

一种基于深度学习的油茶品种识别方法 [P].

龙伟 ;

董志鹏 ;

王开良 ;

林萍 ;

张勇 ;

黄广远 ;

俞春莲 .

中国专利 :CN116977735B ,2025-12-16

[4]

一种基于深度学习的岩石薄片层级识别方法 [P].

马银龙 ;

卢帅屹 ;

李宗政 ;

俞嘉宝 .

中国专利 :CN121053652A ,2025-12-02

[5]

一种基于深度学习的裂缝识别方法 [P].

邹勤 .

中国专利 :CN107403197A ,2017-11-28

[6]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

张德馨 ;

史玉坤 .

中国专利 :CN108960175A ,2018-12-07

[7]

一种基于深度学习的行为识别方法 [P].

王玉峰 ;

李潇 .

中国专利 :CN109886109A ,2019-06-14

[8]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

刘鹏 ;

张真 ;

秦恩泉 ;

曹骝 ;

吴修文 ;

王小聪 .

中国专利 :CN108334881B ,2018-07-27

[9]

基于深度学习的水位智能识别方法及系统 [P].

付博昕 ;

付建军 ;

石爽 .

中国专利 :CN118643302A ,2024-09-13

[10]

基于深度学习的猪场人员行为识别装置及识别方法 [P].

薛素金 ;

杨焜 .

中国专利 :CN114241600A ,2022-03-25

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