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一种基于跨模态知识蒸馏的脑电情绪识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511080183.7
申请日
:
2025-08-04
公开(公告)号
:
CN120995044A
公开(公告)日
:
2025-11-21
发明(设计)人
:
夏浚哲
郝丹阳
林航辉
孟明
申请人
:
杭州电子科技大学
申请人地址
:
310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号
IPC主分类号
:
G06F18/21
IPC分类号
:
A61B5/16
A61B5/369
G06F18/10
G06F18/213
G06F18/214
G06F18/241
G06F18/25
G06F18/22
G06N3/0464
G06N3/0455
G06N3/0985
G06N3/096
G06N5/04
代理机构
:
代理人
:
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
浙江省 杭州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-09
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/21申请日:20250804
2025-11-21
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于脑机知识蒸馏的面部情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孔万增
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘栋军
;
戴玮辰
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
戴玮辰
;
刘鸿刚
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
刘鸿刚
;
仪航捷
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
仪航捷
;
金宣妤
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
金宣妤
.
中国专利
:CN117636490A
,2024-03-01
[2]
基于知识蒸馏的多模态情绪识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
樊好义
;
智绪龙
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
郑州大学
郑州大学
智绪龙
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈浩
;
冯苜川
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
郑州大学
郑州大学
冯苜川
;
程文胜
论文数:
0
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0
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0
机构:
郑州大学
郑州大学
程文胜
;
论文数:
引用数:
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机构:
韩雄
.
中国专利
:CN121033913A
,2025-11-28
[3]
基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
代成龙
;
胡佳仑
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
江南大学
江南大学
胡佳仑
;
论文数:
引用数:
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机构:
李光辉
.
中国专利
:CN116933208B
,2025-08-19
[4]
基于变分模态分解的情绪脑电识别方法
[P].
郑威
论文数:
0
引用数:
0
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0
郑威
;
王玫
论文数:
0
引用数:
0
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0
王玫
.
中国专利
:CN114027840A
,2022-02-11
[5]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
周丰丰
;
论文数:
引用数:
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机构:
赵子轩
;
李柯薇
论文数:
0
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0
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机构:
吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
论文数:
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机构:
范雨思
;
论文数:
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机构:
王月英
;
王楚越
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387B
,2025-09-19
[6]
基于脑电微状态的长时脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁臻
;
论文数:
引用数:
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机构:
刘淇乐
;
论文数:
引用数:
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机构:
潘越
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄淦
;
论文数:
引用数:
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机构:
张力
;
论文数:
引用数:
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机构:
李琳玲
.
中国专利
:CN117609863A
,2024-02-27
[7]
一种基于深度学习的脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周丰丰
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
赵子轩
;
李柯薇
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
李柯薇
;
论文数:
引用数:
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机构:
范雨思
;
论文数:
引用数:
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机构:
王月英
;
王楚越
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林大学
吉林大学
王楚越
.
中国专利
:CN120514387A
,2025-08-22
[8]
基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭锴凌
;
颜振雄
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
颜振雄
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐向民
.
中国专利
:CN119848617A
,2025-04-18
[9]
基于特征对抗学习的跨域脑电情绪识别方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郭锴凌
;
颜振雄
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
华南理工大学
华南理工大学
颜振雄
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
徐向民
.
中国专利
:CN119848617B
,2025-09-26
[10]
一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
高云园
;
孙新宇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
孙新宇
;
论文数:
引用数:
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机构:
张启忠
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
佘青山
;
张卷卷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
杭州电子科技大学
杭州电子科技大学
张卷卷
.
中国专利
:CN116776231B
,2025-10-14
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