一种基于黎曼流形的跨被试脑电情绪识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310542817.0

申请日：

2023-05-15

公开(公告)号：

CN116776231B

公开(公告)日：

2025-10-14

发明(设计)人：

高云园孙新宇张启忠佘青山张卷卷

申请人：

杭州电子科技大学

申请人地址：

310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/2135 G06F18/25 A61B5/369 A61B5/374

代理机构：

杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240

代理人：

杨舟涛

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-14	授权	授权

共 50 条

[1]

基于脑电情绪识别网络的脑电情绪识别方法 [P].

代成龙 ;

胡佳仑 ;

李光辉 .

中国专利 :CN116933208B ,2025-08-19

[2]

多任务跨被试脑电情绪识别方法、装置及存储介质 [P].

王丹力 ;

高玄歌 .

中国专利 :CN118673302A ,2024-09-20

[3]

一种适用于跨被试的脑电情绪识别方法及装置 [P].

冯筠 ;

贾巧妹 ;

胡景钊 ;

郑佳宾 ;

王晨 .

中国专利 :CN112906783A ,2021-06-04

[4]

基于多频带黎曼流形空间学习的情绪识别方法 [P].

周雪玲 ;

薛浩然 ;

谢一飞 ;

苏敷志 ;

陈语时 ;

梁炽恒 ;

邹宇彬 .

中国专利 :CN120804683A ,2025-10-17

[5]

跨被试情绪识别模型及其训练方法、情绪识别方法、设备 [P].

顾瑾 ;

龚新皓 ;

李天瑞 .

中国专利 :CN117017288B ,2024-03-19

[6]

一种基于动态域不变表征解耦与重组的跨被试脑电情绪识别方法 [P].

关东海 ;

刘旻栩 .

中国专利 :CN120605014A ,2025-09-09

[7]

一种基于跨模态知识蒸馏的脑电情绪识别方法 [P].

夏浚哲 ;

郝丹阳 ;

林航辉 ;

孟明 .

中国专利 :CN120995044A ,2025-11-21

[8]

一种基于多特征的跨尺度注意卷积脑电情绪识别方法 [P].

周建华 ;

余红德 ;

钱任 ;

沙楷文 .

中国专利 :CN118902474A ,2024-11-08

[9]

一种基于脑电的注意力机制的跨域情绪识别方法 [P].

朱艳萍 ;

黄磊 ;

陈佳怡 ;

陈继鑫 ;

陈铖 ;

姜成翰 ;

苏宁 .

中国专利 :CN119128626A ,2024-12-13

[10]

一种基于黎曼流形的行人重识别方法 [P].

马争鸣 ;

武泰屹 ;

刘洁 ;

李佳铭 ;

苏薛 .

中国专利 :CN108334849A ,2018-07-27

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