一种面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411843947.9

申请日：

2024-12-14

公开(公告)号：

CN119854824B

公开(公告)日：

2025-10-21

发明(设计)人：

朱晓荣苏瑞

申请人：

南京邮电大学

申请人地址：

210000 江苏省南京市鼓楼区新模范马路66号

IPC主分类号：

H04W24/02

IPC分类号：

H04W24/06 H04L41/14 H04L41/16 H04L67/12 G06N3/098 G06N3/084

代理机构：

北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504

代理人：

杜亭亭

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-06	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04W 24/02申请日:20241214
2025-04-18	公开	公开
2025-10-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法 [P].

朱晓荣 ;

苏瑞 .

中国专利 :CN119854824A ,2025-04-18

[2]

面向6G网络的基于联邦学习的最小化网络延迟方法和系统 [P].

邱鹏 .

中国专利 :CN118019032A ,2024-05-10

[3]

一种面向6G网络的基于分片区块链的大规模高效联邦学习方法 [P].

朱晓荣 ;

袁志伟 .

中国专利 :CN118301167A ,2024-07-05

[4]

一种面向6G网络的基于分片区块链的大规模高效联邦学习方法 [P].

朱晓荣 ;

袁志伟 .

中国专利 :CN118301167B ,2025-09-09

[5]

一种面向分布式AI训练业务的6G算力网络自适应拆分联邦学习方法 [P].

朱晓荣 ;

贺楚闳 .

中国专利 :CN119031415A ,2024-11-26

[6]

一种面向分布式AI训练业务的6G算力网络自适应拆分联邦学习方法 [P].

朱晓荣 ;

贺楚闳 .

中国专利 :CN119031415B ,2025-09-12

[7]

一种图数据上的联邦学习优化方法 [P].

吴宇航 ;

高明 ;

蔡文渊 ;

杜蓓 ;

刘翔 .

中国专利 :CN114925849B ,2025-04-08

[8]

一种图数据上的联邦学习优化方法 [P].

吴宇航 ;

高明 ;

蔡文渊 ;

杜蓓 ;

刘翔 .

中国专利 :CN114925849A ,2022-08-19

[9]

一种高效的联邦学习方法 [P].

云健 ;

高新茹 ;

王巍 ;

刘涛 ;

张嘉仪 .

中国专利 :CN120373491A ,2025-07-25

[10]

一种面向联邦学习本地训练的高效审计方法及系统 [P].

朱孔林 ;

张宇飞 ;

张琳 .

中国专利 :CN120708019A ,2025-09-26

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