一种图数据上的联邦学习优化方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210499734.3

申请日：

2022-05-09

公开(公告)号：

CN114925849B

公开(公告)日：

2025-04-08

发明(设计)人：

吴宇航高明蔡文渊杜蓓刘翔

申请人：

华东师范大学上海嗨普智能信息科技股份有限公司

申请人地址：

200241 上海市闵行区东川路500号

IPC主分类号：

G06N3/098

IPC分类号：

G06N3/045 G06N3/0475 G06N3/042 G06N3/084

代理机构：

上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215

代理人：

徐筱梅;张翔

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-08	授权	授权

共 50 条

[1]

一种图数据上的联邦学习优化方法 [P].

吴宇航 ;

高明 ;

蔡文渊 ;

杜蓓 ;

刘翔 .

中国专利 :CN114925849A ,2022-08-19

[2]

一种针对图数据的联邦学习后门攻击方法 [P].

於涛 ;

薛梅婷 ;

曾艳 ;

张纪林 ;

周丽 ;

史豫坤 .

中国专利 :CN118673962A ,2024-09-20

[3]

一种异步联邦学习优化方法及系统 [P].

李丹丹 ;

黄小红 ;

张沛 ;

谢坤 ;

慕雅恬 .

中国专利 :CN120297435A ,2025-07-11

[4]

一种面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法 [P].

朱晓荣 ;

苏瑞 .

中国专利 :CN119854824A ,2025-04-18

[5]

一种面向6G网络的联邦学习高效训练优化方法 [P].

朱晓荣 ;

苏瑞 .

中国专利 :CN119854824B ,2025-10-21

[6]

一种抗数据异质性的联邦学习效用优化系统及方法 [P].

丁红发 ;

卢涵宇 ;

张松燕 ;

李雪松 ;

蒋合领 .

中国专利 :CN121094169A ,2025-12-09

[7]

图联邦学习系统及方法 [P].

陈李蔚 ;

李岩 ;

宋健 ;

冯磊 .

中国专利 :CN118468940A ,2024-08-09

[8]

一种针对数据异构性的联邦宽度学习优化方法 [P].

张伟文 ;

杨硕 .

中国专利 :CN119323272A ,2025-01-17

[9]

一种基于自适应多核聚类的对比纵向联邦图学习方法 [P].

韩贝贝 ;

朱军龙 ;

张明川 ;

吴庆涛 ;

王琳 ;

冯嘉美 ;

赵旭辉 ;

赵海霞 ;

刘牧华 ;

李美雯 .

中国专利 :CN119358029A ,2025-01-24

[10]

一种基于聚类的联邦图学习方法及系统 [P].

俞山青 ;

金士博 ;

章诗涵 ;

徐少聪 ;

宣琦 .

中国专利 :CN115391576A ,2022-11-25

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