一种基于多任务学习的哮喘症状描述分类的方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511222458.6

申请日：

2025-08-29

公开(公告)号：

CN121093111A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

朱星星黄建伟商艳袁佳莹

申请人：

杭州健康在线信息技术有限公司

申请人地址：

310000 浙江省杭州市滨江区西兴街道庙后王路425号5号楼601室

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/2415 G06N3/0455 G06N3/045 G06N3/0499 G06F18/15 G06F18/214 G06F18/25 G16H50/20

代理机构：

苏州优知汇知识产权代理事务所(普通合伙) 32898

代理人：

余文娟

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20250829

共 50 条

[1]

一种基于多任务学习的心肌图像分割和分类方法 [P].

彭静 ;

李孝杰 ;

吴锡 ;

李庆 ;

周激流 ;

郑子建 .

中国专利 :CN115908358B ,2025-04-04

[2]

一种基于门控融合和多任务学习的视频情感分类方法 [P].

孙新 ;

任翔渝 ;

李瑾仪 .

中国专利 :CN115203409B ,2025-05-27

[3]

基于多任务学习的遥感场景分类方法 [P].

卢孝强 ;

龚腾飞 ;

郑向涛 .

中国专利 :CN113392724B ,2021-09-14

[4]

基于多任务学习的问答方法 [P].

李鹏华 ;

赵芬 ;

朱智勤 ;

袁宇鹏 ;

李小飞 .

中国专利 :CN109885671A ,2019-06-14

[5]

一种基于多任务学习的多标签文本分类方法和装置 [P].

杨志明 .

中国专利 :CN110377727B ,2019-10-25

[6]

多任务学习网络以及基于多任务学习网络的方法 [P].

郑仲光 ;

房璐 ;

曹奕翎 ;

孙俊 .

中国专利 :CN114911924A ,2022-08-16

[7]

一种基于分层多任务学习的图像分类方法与系统 [P].

卢官明 ;

王备备 ;

卢峻禾 ;

闫静杰 .

中国专利 :CN110309888A ,2019-10-08

[8]

一种基于多任务学习的胃部疾病图片分类系统 [P].

戴捷 ;

赖春晓 ;

张希钢 ;

鹿伟民 .

中国专利 :CN114782760A ,2022-07-22

[9]

一种基于Transformer和多任务学习的多模态情感分析方法及系统 [P].

石磊 ;

张琼安 ;

徐连诚 ;

刘培玉 ;

朱振方 .

中国专利 :CN114091466B ,2024-07-26

[10]

一种基于Transformer和多任务学习的多模态情感分析方法及系统 [P].

石磊 ;

张琼安 ;

徐连诚 ;

刘培玉 ;

朱振方 .

中国专利 :CN114091466A ,2022-02-25

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