基于多模态增量学习的铁路货车异物检测方法、系统、设备及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511185858.4

申请日：

2025-08-22

公开(公告)号：

CN121053639A

公开(公告)日：

2025-12-02

发明(设计)人：

龙施洋

申请人：

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

申请人地址：

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

IPC主分类号：

G06V20/60

IPC分类号：

G06V20/70 G06V10/25 G06V10/764 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0455 G06N3/084 G06N3/096

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

李国辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/60申请日:20250822
2025-12-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的铁路货车底部异物轻量级检测方法、存储介质及设备 [P].

奚敬哲 .

中国专利 :CN119379978A ,2025-01-28

[2]

铁路货车漏水孔异物快速检测方法、系统及装置 [P].

燕天娇 .

中国专利 :CN112508906A ,2021-03-16

[3]

一种铁路货车异物实时检测方法及系统 [P].

姜鸿 .

中国专利 :CN119181063A ,2024-12-24

[4]

基于多模态融合的异物入侵检测方法及系统 [P].

丁浩铖 ;

谭海康 ;

黄忠孝 ;

邹亮华 ;

刘文钦 ;

唐柱宽 ;

刘珠英 .

中国专利 :CN121005333A ,2025-11-25

[5]

多模态目标检测方法、多模态目标检测装置、介质及设备 [P].

秦翰林 ;

胡俊韬 ;

赵昱坤 ;

李居柳 ;

胡岩昊 ;

王冠华 ;

马洋 ;

陈文垒 .

中国专利 :CN120339575A ,2025-07-18

[6]

铁路货车异常检测方法及系统 [P].

邱霁 ;

史红梅 ;

余祖俊 ;

王尧 ;

李建钹 ;

郭保青 ;

许西宁 ;

王耀东 ;

张韦昱 ;

冯嘉辰 ;

史佳琦 .

中国专利 :CN118840611A ,2024-10-25

[7]

基于增量学习的电网缺陷检测方法、装置、设备和介质 [P].

何锦强 ;

李锐海 ;

张巍 ;

朱登杰 ;

赵林杰 ;

张显聪 ;

杨珏 ;

范旭娟 ;

陈雁 .

中国专利 :CN114359619A ,2022-04-15

[8]

基于深度学习的铁路侵限异物无人机检测方法、装置及系统 [P].

王泉东 ;

胡云卿 ;

林军 ;

刘悦 ;

袁浩 ;

徐阳翰 .

中国专利 :CN114248819A ,2022-03-29

[9]

基于多角度增量学习的动态三维成像雷达异物检测方法 [P].

谭维贤 ;

何雨新 ;

苏耘 ;

董亦凡 ;

徐伟 ;

乞耀龙 ;

黄平平 .

中国专利 :CN118377016A ,2024-07-23

[10]

基于多模态数据融合与深度学习的环境检测方法及系统 [P].

武琼 ;

刘月 ;

李志芬 ;

王冉 ;

彭立莹 ;

黄艳华 .

中国专利 :CN120655996A ,2025-09-16

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