一种基于深度学习的铁路货车底部异物轻量级检测方法、存储介质及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411539599.6

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119379978A

公开(公告)日：

2025-01-28

发明(设计)人：

奚敬哲

申请人：

哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司

申请人地址：

150060 黑龙江省哈尔滨市经开区哈平路集中区潍坊路2号

IPC主分类号：

G06V10/22

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/082

代理机构：

哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109

代理人：

张换男

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

黑龙江省哈尔滨市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-21	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/22申请日:20241031
2025-01-28	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多模态增量学习的铁路货车异物检测方法、系统、设备及介质 [P].

龙施洋 .

中国专利 :CN121053639A ,2025-12-02

[2]

一种基于深度学习的轻量级红外热成像太阳能板故障检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

王钢 ;

吴振杰 ;

刘奕涵 ;

戴诚诚 ;

王翔 ;

弓越 ;

丁虎 ;

王宇飞 ;

李浩飞 ;

孙宇扬 .

中国专利 :CN119130910A ,2024-12-13

[3]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

[4]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455B ,2025-10-14

[5]

一种铁路货车异物实时检测方法及系统 [P].

姜鸿 .

中国专利 :CN119181063A ,2024-12-24

[6]

一种基于SAM深度学习的铁路轨道异物入侵检测方法、系统、存储介质及终端 [P].

张文超 ;

姚勇 ;

黄洪 ;

谭阳 ;

张国军 ;

邵兵 ;

潘基先 ;

陈夕童 ;

曾俊捷 ;

侯强 ;

郭旭 ;

陈晓东 ;

肖帅 ;

张国效 ;

霍思 .

中国专利 :CN117456477A ,2024-01-26

[7]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590B ,2025-09-30

[8]

一种基于深度学习的轻量级竹片缺陷检测方法及装置 [P].

戴志飞 ;

王晗 ;

史卓豪 ;

刘锋斌 .

中国专利 :CN119850590A ,2025-04-18

[9]

基于深度学习的网衣检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

安冬 ;

廖文璇 ;

位耀光 ;

李道亮 ;

王雅倩 ;

于晓宁 .

中国专利 :CN111882555A ,2020-11-03

[10]

基于深度学习的网衣检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

安冬 ;

廖文璇 ;

位耀光 ;

李道亮 ;

王雅倩 ;

于晓宁 .

中国专利 :CN111882555B ,2024-03-12

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