基于双循环LSTM神经网络的室内磁场数据预测方法及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511251159.5

申请日：

2025-09-03

公开(公告)号：

CN121093776A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

王伟马福生陈友兴胡永飞崔世龙

申请人：

中北大学

申请人地址：

030051 山西省太原市尖草坪区学院路3号

IPC主分类号：

G06F30/27

IPC分类号：

G06N3/0442 G06N3/08

代理机构：

太原九得专利代理事务所(普通合伙) 14117

代理人：

翟雪丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

山西省太原市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20250903
2025-12-09	公开	公开

共 50 条

[1]

基于LSTM神经网络的飞控系统数据预测及辅助诊断方法 [P].

陈小平 ;

杨林 ;

冯达智 ;

李翔 ;

周雨 .

中国专利 :CN110262251A ,2019-09-20

[2]

一种基于循环神经网络的数据预测方法 [P].

黄超 ;

徐滢 .

中国专利 :CN109165727A ,2019-01-08

[3]

一种基于LSTM神经网络的开发平台告警数据预测方法及系统 [P].

王曦明 .

中国专利 :CN117194891B ,2025-12-09

[4]

基于双向循环神经网络的室内轨迹预测方法 [P].

王生生 ;

岳晴 .

中国专利 :CN106568445B ,2017-04-19

[5]

基于LSTM循环神经网络的基因表达预测方法 [P].

王会青 ;

李春 ;

董春林 .

中国专利 :CN109063416B ,2018-12-21

[6]

基于全局时空循环神经网络的交通数据预测方法及系统 [P].

王玲 .

中国专利 :CN117786358A ,2024-03-29

[7]

基于LSTM循环神经网络工业设备故障预测方法及装置 [P].

黄必清 ;

武千惠 ;

许昕 .

中国专利 :CN109814527A ,2019-05-28

[8]

一种基于循环神经网络的金融数据预测方法 [P].

江寅 ;

朱传瑞 .

中国专利 :CN108764572A ,2018-11-06

[9]

一种基于量子循环神经网络的数据预测方法及相关设备 [P].

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 ;

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN116167407B ,2024-07-16

[10]

基于LSTM神经网络的电网负荷预测方法 [P].

陈泽西 ;

肖阳 ;

李想 ;

李晨曦 ;

王媛 ;

任艺 ;

万千惠 ;

张瑞文 ;

毛金 .

中国专利 :CN109376960A ,2019-02-22

← 1 2 3 4 5 →