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基于多模态融合的智能安防异常行为视频分析检测系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511121176.7
申请日：
2025-08-12
公开(公告)号：
CN121033727A
公开(公告)日：
2025-11-28
发明(设计)人：
王娟 石振晨
申请人：
山东管理学院
申请人地址：
250100 山东省济南市桑园路60号
IPC主分类号：
G06V20/40
IPC分类号：
G06V20/52 G06V10/762 G06V10/774 G06V10/82 G06V10/75 G06N3/0464 G06N3/08
代理机构：
济南宸翎专利代理事务所(普通合伙) 32660
代理人：
赵艳
法律状态：
公开
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-28 公开 公开
2025-12-16 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20250812
共 50 条
[1]
多模态融合的网络异常行为检测系统及其方法 [P]. 
景云 ;
贾楠 ;
郑丹 .
中国专利 :CN119628858A ,2025-03-14
[2]
基于多模态融合的安防摄像头异常行为识别方法及系统 [P]. 
李祥 .
中国专利 :CN120808275A ,2025-10-17
[3]
一种基于多模态融合的线下考场异常行为监控检测系统 [P]. 
王庆辉 ;
吴其华 ;
王洲 .
中国专利 :CN120340113A ,2025-07-18
[4]
模态融合的智能视频异常行为监控方法 [P]. 
刘倩 ;
曾钦清 ;
冯梦萍 ;
陈远航 ;
俞炳 ;
蔡文婷 ;
尹婷 ;
徐康康 .
中国专利 :CN120340129A ,2025-07-18
[5]
基于多模态融合和可解释性分析的异常行为检测方法 [P]. 
仇晶 ;
陈彦豪 ;
邢家旭 ;
蔡泳信 ;
高成亮 ;
吴铁军 ;
纪守领 ;
李发堂 ;
程度 ;
殷丽华 ;
柴瑜晗 ;
冯绮颖 ;
孙一飞 .
中国专利 :CN120086753A ,2025-06-03
[6]
基于记忆的多模态融合网络的多场景视频异常检测系统及方法 [P]. 
季泽华 ;
黄坚 ;
高锐 ;
王钧可 ;
夏超 .
中国专利 :CN121010925A ,2025-11-25
[7]
一种多模态城市安防视频异常行为实时检测系统及方法 [P]. 
王燕波 ;
周文强 ;
韩江涛 ;
翟海涛 ;
余家富 ;
王强 .
中国专利 :CN120257092A ,2025-07-04
[8]
基于多模态融合的目标检测系统 [P]. 
邓凯凯 ;
邢玲 ;
吴红海 ;
叶京城 ;
高建平 ;
马华红 ;
陆晓莹 ;
张晓辉 ;
黄元浩 ;
王荣荣 .
中国专利 :CN121121713A ,2025-12-12
[9]
基于多模态融合的数据分析系统 [P]. 
陈华 ;
关淋童 ;
李艳 .
中国专利 :CN118981743A ,2024-11-19
[10]
基于跨模态融合的异常行为检测方法及系统 [P]. 
金一 ;
杨佳琦 ;
苏楦雯 ;
李浥东 ;
王涛 ;
王伟 ;
段莉 .
中国专利 :CN119169524B ,2025-10-10
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