一种密集条件下跨时间序列的家蚕个体身份识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310774280.0

申请日：

2023-06-28

公开(公告)号：

CN116740148B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

石洪康陈肖李林波肖文福祝诗平张剑飞

申请人：

四川省农业科学院蚕业研究所西南大学

申请人地址：

637000 四川省南充市顺庆区合众街97号

IPC主分类号：

G06T7/277

IPC分类号：

G06V10/774 G06V10/82 G06V10/74 G06V10/764

代理机构：

重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219

代理人：

刘泽正

法律状态：

授权

国省代码：

重庆市市辖区

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

一种针对极端运行条件下的时间序列上升异常识别方法 [P].

李琦 ;

庞贺 ;

金福生 ;

王树良 ;

岳鑫 ;

韩翔宇 .

中国专利 :CN111338892A ,2020-06-26

[2]

基于深度学习的个体身份识别方法 [P].

黄凯奇 ;

陈威华 ;

康运锋 .

中国专利 :CN106022380A ,2016-10-12

[3]

一种共享骨骼信息跨模态融合的个体身份识别方法 [P].

吕建成 ;

牛超群 ;

谢艺萍 ;

王坚 ;

陈东东 ;

周吉喆 ;

李媛 ;

刘权辉 .

中国专利 :CN119003815B ,2025-11-11

[4]

一种共享骨骼信息跨模态融合的个体身份识别方法 [P].

吕建成 ;

牛超群 ;

谢艺萍 ;

王坚 ;

陈东东 ;

周吉喆 ;

李媛 ;

刘权辉 .

中国专利 :CN119003815A ,2024-11-22

[5]

一种雨雪气候条件下的目标检测识别方法 [P].

许悦雷 ;

胡璐娟 ;

加尔肯别克 ;

张凡 ;

崔祺 ;

董立恒 .

中国专利 :CN113033687A ,2021-06-25

[6]

基于脑电信号深度学习的跨时间个体识别方法及系统 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

缪一帆 .

中国专利 :CN114912492A ,2022-08-16

[7]

基于脑电信号深度学习的跨时间个体识别方法及系统 [P].

左年明 ;

蒋田仔 ;

缪一帆 .

中国专利 :CN114912492B ,2025-04-15

[8]

一种基于深度学习算法的羊只个体身份识别方法 [P].

王小龙 ;

尚诚 ;

王美丽 ;

姜雨 .

中国专利 :CN112949406A ,2021-06-11

[9]

一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法 [P].

秦俊平 ;

孙昊 ;

闫凯 ;

王磊 ;

贾兴隆 ;

巩韶飞 ;

赵志燕 .

中国专利 :CN117711027A ,2024-03-15

[10]

一种基于鼻纹的牛个体身份识别方法 [P].

秦俊平 ;

孙昊 ;

闫凯 ;

王磊 ;

贾兴隆 ;

巩韶飞 ;

赵志燕 .

中国专利 :CN117711027B ,2024-09-20

← 1 2 3 4 5 →