一种基于动态偏好学习的交互式多目标贝叶斯优化方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511138733.6

申请日：

2025-08-14

公开(公告)号：

CN121094062A

公开(公告)日：

2025-12-09

发明(设计)人：

马雨婕王露笛崔文娟杜一

申请人：

中国科学院计算机网络信息中心

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村南四街4号

IPC主分类号：

G06N3/0985

IPC分类号：

G06N3/047

代理机构：

北京君尚知识产权代理有限公司 11200

代理人：

邱晓锋

法律状态：

公开

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-09	公开	公开
2025-12-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0985申请日:20250814

共 50 条

[1]

一种基于多目标贝叶斯优化的模拟电路多目标优化设计方法 [P].

曾璇 ;

周电 ;

蔡伟 ;

杨帆 ;

严昌浩 ;

吕文龙 .

中国专利 :CN109960834A ,2019-07-02

[2]

一种基于多目标贝叶斯优化的双S弯喷管优化设计方法 [P].

张赛乐 ;

杨青真 ;

宋大河 ;

刘思翀 ;

王睿 .

中国专利 :CN118114381A ,2024-05-31

[3]

一种基于贝叶斯约束优化算法的钻井多目标优化方法 [P].

王建龙 ;

于琛 ;

李萍 ;

柳鹤 ;

陈新勇 ;

郑锋 ;

赵鹏 ;

周胜鹏 .

中国专利 :CN118036482A ,2024-05-14

[4]

多目标贝叶斯优化的配方推荐方法、系统、介质及设备 [P].

徐浏畅 ;

吴寿南 .

中国专利 :CN118349587B ,2024-11-08

[5]

多目标贝叶斯优化的配方推荐方法、系统、介质及设备 [P].

徐浏畅 ;

吴寿南 .

中国专利 :CN118349587A ,2024-07-16

[6]

一种基于贝叶斯建模与多目标函数的工艺优化方法及系统 [P].

朱炜婧 ;

王哲 .

中国专利 :CN120930475A ,2025-11-11

[7]

一种基于交互式模糊偏好的多目标NSGA-III制氢系统优化方法 [P].

耿乙文 ;

闫士通 ;

刘琦 ;

郝行驰 ;

高熙灿 ;

钱嘉毅 .

中国专利 :CN121148529A ,2025-12-16

[8]

基于多目标和贝叶斯优化的短期电力负荷区间预测 [P].

杜茂康 ;

张雪 ;

肖玲 .

中国专利 :CN115564123A ,2023-01-03

[9]

一种求解框架类薄壁结构耗时优化问题的并行约束贝叶斯优化方法、系统 [P].

段利斌 ;

许正 ;

杜展鹏 ;

徐伟 ;

刘星 ;

江浩斌 .

中国专利 :CN117807809A ,2024-04-02

[10]

一种基于贝叶斯优化的强化学习策略评估优化方法及系统 [P].

田智强 ;

孟子儒 ;

陈张 .

中国专利 :CN117521738A ,2024-02-06

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