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一种基于深度学习的图像识别与处理方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202511213075.2
申请日
:
2025-08-28
公开(公告)号
:
CN121095650A
公开(公告)日
:
2025-12-09
发明(设计)人
:
刘佳旭
刘彦辉
申请人
:
天津鹏鹏捌捌科技发展有限公司
申请人地址
:
300450 天津市滨海新区天津自贸试验区(空港经济区)中心大道与东五道交口东北侧颐景公寓8-1-602室(众养(天津)商务秘书有限公司托管第311号)
IPC主分类号
:
G06V10/764
IPC分类号
:
G06V10/82
G06V10/44
G06V10/46
G06N3/0464
G06N3/045
G06N5/04
代理机构
:
北京凌铄知识产权代理有限公司 34240
代理人
:
翟宝祺
法律状态
:
公开
国省代码
:
天津市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-12-09
公开
公开
2025-12-26
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250828
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的图像识别与处理系统
[P].
张振辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥岭雁科技有限公司
合肥岭雁科技有限公司
张振辉
;
王士彬
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥岭雁科技有限公司
合肥岭雁科技有限公司
王士彬
;
宋贝贝
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
合肥岭雁科技有限公司
合肥岭雁科技有限公司
宋贝贝
;
叶征
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
合肥岭雁科技有限公司
合肥岭雁科技有限公司
叶征
.
中国专利
:CN120147965A
,2025-06-13
[2]
基于深度学习的图像识别系统及其方法
[P].
杨卓颖
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
延安大学
延安大学
杨卓颖
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雷
.
中国专利
:CN120451519B
,2025-10-28
[3]
基于深度学习的图像识别系统及其方法
[P].
杨卓颖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
延安大学
延安大学
杨卓颖
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雷
.
中国专利
:CN120451519A
,2025-08-08
[4]
一种基于深度学习的图像识别与处理系统
[P].
陈顺义
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
厦门理工学院
厦门理工学院
陈顺义
;
颜寿禹
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
厦门理工学院
厦门理工学院
颜寿禹
;
论文数:
引用数:
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机构:
黄韬
;
论文数:
引用数:
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机构:
王峥灿
;
论文数:
引用数:
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机构:
马傲玲
;
黄火明
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
厦门理工学院
厦门理工学院
黄火明
.
中国专利
:CN119741559A
,2025-04-01
[5]
基于深度学习的图像识别与处理系统和方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
尚明姝
.
中国专利
:CN119181013A
,2024-12-24
[6]
一种基于深度学习的细胞图像识别方法
[P].
曾新华
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉希诺智能医学有限公司
武汉希诺智能医学有限公司
曾新华
;
左祥
论文数:
0
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0
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0
机构:
武汉希诺智能医学有限公司
武汉希诺智能医学有限公司
左祥
;
李子辉
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
武汉希诺智能医学有限公司
武汉希诺智能医学有限公司
李子辉
.
中国专利
:CN115294570B
,2024-05-28
[7]
基于深度学习的图像识别方法及系统
[P].
茆立坤
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
茆立坤
;
刘晓丽
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
刘晓丽
;
姚晓璐
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
姚晓璐
;
刘湘
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
燕京理工学院
燕京理工学院
刘湘
.
中国专利
:CN120807965A
,2025-10-17
[8]
基于深度学习的图像识别方法及系统
[P].
吕天琛
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
山东建筑大学
山东建筑大学
吕天琛
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
陈怀广
.
中国专利
:CN120340095A
,2025-07-18
[9]
基于深度学习与迁移学习的图像识别方法
[P].
吕艳洁
论文数:
0
引用数:
0
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0
吕艳洁
;
戴川
论文数:
0
引用数:
0
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0
戴川
.
中国专利
:CN106991439A
,2017-07-28
[10]
一种基于深度学习的肺部CT图像识别方法
[P].
王慧倩
论文数:
0
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0
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0
王慧倩
;
陈俊刚
论文数:
0
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0
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陈俊刚
;
庞宇
论文数:
0
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0
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庞宇
;
卢毅
论文数:
0
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0
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卢毅
;
王元发
论文数:
0
引用数:
0
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0
王元发
;
罗家赛
论文数:
0
引用数:
0
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0
罗家赛
.
中国专利
:CN113327258A
,2021-08-31
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