基于多智能体深度强化学习的高光谱影像特征提取方法和应用

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411880215.7

申请日：

2024-12-19

公开(公告)号：

CN119810471B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

谭琨孙进牛超王雪

申请人：

华东师范大学

申请人地址：

200062 上海市普陀区中山北路3663号

IPC主分类号：

G06V10/44

IPC分类号：

G06V10/82 G06V20/10 G06N3/092 G06N5/01

代理机构：

上海科盛知识产权代理有限公司 31225

代理人：

陆云生

法律状态：

授权

国省代码：

上海市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权
2025-04-29	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/44申请日:20241219
2025-04-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多智能体深度强化学习的高光谱影像特征提取方法和应用 [P].

谭琨 ;

孙进 ;

牛超 ;

王雪 .

中国专利 :CN119810471A ,2025-04-11

[2]

一种适用于高光谱影像的特征提取方法 [P].

张雨 ;

徐杞斌 ;

陈亮 ;

王一名 ;

蔡坚松 ;

谭健铭 ;

曾繁荣 .

中国专利 :CN112396066B ,2024-04-30

[3]

一种适用于高光谱影像的特征提取方法 [P].

张雨 ;

徐杞斌 ;

陈亮 ;

王一名 ;

蔡坚松 ;

谭健铭 ;

曾繁荣 .

中国专利 :CN112396066A ,2021-02-23

[4]

一种双路高光谱影像光谱特征提取方法 [P].

高红民 ;

陈忠昊 ;

张怡彤 .

中国专利 :CN116486274B ,2025-08-29

[5]

基于迁移学习的高光谱空谱联合特征提取方法 [P].

彭元喜 ;

赵丽媛 ;

杨文婧 ;

周侗 ;

刘煜 ;

黄达 ;

李雪琼 ;

徐利洋 ;

蓝龙 ;

任静 ;

杨绍武 ;

徐炜遐 .

中国专利 :CN112580670B ,2021-03-30

[6]

基于深度学习的高光谱影像分类方法 [P].

杨新艳 .

中国专利 :CN112733775A ,2021-04-30

[7]

基于矩阵分块Isomap算法的高光谱遥感影像特征提取方法 [P].

杨琪 .

中国专利 :CN110378272B ,2019-10-25

[8]

一种结合高光谱特征的多光谱遥感影像特定地物提取方法 [P].

王慧妮 ;

王卓羽 ;

刘天鹤 ;

李康伦 .

中国专利 :CN113591775B ,2021-11-02

[9]

基于多智能体深度强化学习的图像分割 [P].

王廷槐 ;

宽·埃克·谭 ;

王光明 .

中国专利 :CN115668294B ,2025-10-31

[10]

基于多智能体深度强化学习的图像分割 [P].

王廷槐 ;

宽·埃克·谭 ;

王光明 .

中国专利 :CN115668294A ,2023-01-31

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