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一种适用于高光谱影像的特征提取方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202011359486.X
申请日
:
2020-11-27
公开(公告)号
:
CN112396066A
公开(公告)日
:
2021-02-23
发明(设计)人
:
张雨
徐杞斌
陈亮
王一名
蔡坚松
谭健铭
曾繁荣
申请人
:
申请人地址
:
526060 广东省肇庆市端州区77区信安路88号
IPC主分类号
:
G06K946
IPC分类号
:
G06K962
G06K900
代理机构
:
广州粤高专利商标代理有限公司 44102
代理人
:
刘瑶云
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-02-23
公开
公开
2021-03-12
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20201127
共 50 条
[1]
一种适用于高光谱影像的特征提取方法
[P].
张雨
论文数:
0
引用数:
0
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
张雨
;
徐杞斌
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
徐杞斌
;
陈亮
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0
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
陈亮
;
王一名
论文数:
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0
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
王一名
;
蔡坚松
论文数:
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0
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
蔡坚松
;
谭健铭
论文数:
0
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0
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
谭健铭
;
曾繁荣
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0
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0
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机构:
广东电网有限责任公司肇庆供电局
广东电网有限责任公司肇庆供电局
曾繁荣
.
中国专利
:CN112396066B
,2024-04-30
[2]
一种高光谱影像空谱联合特征提取方法
[P].
马中祺
论文数:
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
马中祺
;
节永师
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
节永师
;
仝迟鸣
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
仝迟鸣
;
江澄
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
江澄
;
杨舒淇
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
杨舒淇
;
陶睿
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
陶睿
;
何红艳
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0
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
何红艳
;
邢坤
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0
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0
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
邢坤
;
陈轩
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
陈轩
;
岳春宇
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0
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机构:
北京空间机电研究所
北京空间机电研究所
岳春宇
.
中国专利
:CN118015298A
,2024-05-10
[3]
一种高光谱遥感影像特征提取与分类方法
[P].
高红民
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高红民
;
杨耀
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杨耀
;
李臣明
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李臣明
;
张振
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张振
;
樊悦
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0
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樊悦
;
马贞立
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0
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马贞立
;
王家伟
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王家伟
;
夏敏言
论文数:
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夏敏言
;
谢扬
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谢扬
.
中国专利
:CN107194373A
,2017-09-22
[4]
一种双路高光谱影像光谱特征提取方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
高红民
;
论文数:
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机构:
陈忠昊
;
张怡彤
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0
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机构:
河海大学
河海大学
张怡彤
.
中国专利
:CN116486274B
,2025-08-29
[5]
一种高光谱图像特征提取方法
[P].
吕欢欢
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吕欢欢
;
黄煜铖
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黄煜铖
;
张辉
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张辉
;
彭国峰
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彭国峰
;
王琢璐
论文数:
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0
王琢璐
.
中国专利
:CN113076937A
,2021-07-06
[6]
一种高光谱图像特征提取方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
吕欢欢
;
论文数:
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机构:
黄煜铖
;
论文数:
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机构:
张辉
;
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机构:
彭国峰
;
论文数:
引用数:
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机构:
王琢璐
.
中国专利
:CN113076937B
,2024-03-29
[7]
一种适用于高光谱影像的信息提取方法
[P].
杨燕杰
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杨燕杰
;
赵英俊
论文数:
0
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0
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0
赵英俊
.
中国专利
:CN102609711B
,2012-07-25
[8]
一种适用于高光谱影像的信息提取方法
[P].
杨燕杰
论文数:
0
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0
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杨燕杰
;
赵英俊
论文数:
0
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0
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0
赵英俊
.
中国专利
:CN102636778A
,2012-08-15
[9]
基于多智能体深度强化学习的高光谱影像特征提取方法和应用
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
谭琨
;
论文数:
引用数:
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机构:
孙进
;
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机构:
牛超
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雪
.
中国专利
:CN119810471B
,2025-11-25
[10]
基于多智能体深度强化学习的高光谱影像特征提取方法和应用
[P].
论文数:
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机构:
谭琨
;
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
孙进
;
论文数:
引用数:
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机构:
牛超
;
论文数:
引用数:
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机构:
王雪
.
中国专利
:CN119810471A
,2025-04-11
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