基于模型预测控制深度神经网络的航天器非合作博弈方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510172978.4

申请日：

2025-02-17

公开(公告)号：

CN120029067B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

李鹏徐杨夏元清杨洪玖

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G05B13/04

IPC分类号：

代理机构：

北京信屹山海知识产权代理事务所(普通合伙) 16387

代理人：

尚会立

法律状态：

公开

国省代码：

天津市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-23	公开	公开
2025-11-25	授权	授权
2025-06-10	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G05B 13/04申请日:20250217

共 50 条

[1]

基于模型预测控制深度神经网络的航天器非合作博弈方法 [P].

李鹏 ;

徐杨 ;

夏元清 ;

杨洪玖 .

中国专利 :CN120029067A ,2025-05-23

[2]

一种基于深度神经网络的变流器模型预测控制方法 [P].

沈坤 ;

武梦谣 ;

陈荣彬 ;

黎成龙 ;

陈昊翔 ;

万求真 ;

杜保强 .

中国专利 :CN119740618A ,2025-04-01

[3]

基于深度神经网络逼近MPC的航天器姿态控制方法 [P].

宋超 ;

范才智 ;

罗青 .

中国专利 :CN114115302B ,2022-03-01

[4]

基于深度神经网络的航天器智能故障诊断方法 [P].

窦立谦 ;

季春惠 ;

张秀云 ;

张睿隆 ;

唐艺璠 .

中国专利 :CN113867307A ,2021-12-31

[5]

基于RBF神经网络的动态系统模型预测控制方法 [P].

高会军 ;

李湛 ;

李苑 ;

郑晓龙 ;

于兴虎 .

中国专利 :CN116520687B ,2025-09-12

[6]

基于Koopman神经网络的智能体模型预测控制方法 [P].

潘树国 ;

陈宗良 ;

高旺 ;

陶贤露 ;

赵庆 .

中国专利 :CN121209571A ,2025-12-26

[7]

基于物理信息神经网络的高速飞行器模型预测控制方法 [P].

刘凯 ;

王冠 ;

陈性敏 ;

李泽 ;

杨峰 ;

安帅斌 .

中国专利 :CN120428580A ,2025-08-05

[8]

基于物理信息神经网络的高速飞行器模型预测控制方法 [P].

刘凯 ;

王冠 ;

陈性敏 ;

李泽 ;

杨峰 ;

安帅斌 .

中国专利 :CN120428580B ,2025-08-29

[9]

基于预测器的固定时间神经网络航天器姿态控制方法 [P].

高寒 ;

王嘉乐 ;

林扬辉 ;

刘学林 ;

毕育翰 ;

夏元清 .

中国专利 :CN118170163A ,2024-06-11

[10]

基于积分滑模与模型预测控制的多航天器协同控制方法 [P].

袁源 ;

徐杨 ;

方静 ;

王铮 ;

魏锦源 .

中国专利 :CN109189091A ,2019-01-11

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