强化学习数据采样方法、系统、设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310619912.6

申请日：

2023-05-29

公开(公告)号：

CN116776962B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

张超陈楚凡张云淞钱徽

申请人：

浙江大学

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

G06N3/092

IPC分类号：

G06N20/00

代理机构：

杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250

代理人：

贺才杰

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-25	授权	授权

共 50 条

[1]

强化学习的策略迁移方法、设备和存储介质 [P].

李阔 ;

贾庆山 ;

张涛 ;

白钰 ;

任冬淳 ;

夏华夏 .

中国专利 :CN117390946A ,2024-01-12

[2]

基于强化学习的投诉处理方法、系统、设备和存储介质 [P].

邹颖 ;

李杰 ;

聂彦岭 ;

花磊 ;

赵航 ;

开祥 .

中国专利 :CN121052297A ,2025-12-02

[3]

用于训练强化学习系统的系统、方法和存储介质 [P].

普拉温·迪帕克·斯里尼瓦桑 ;

罗里·费伦 ;

恰达什·阿尔奇切克 ;

阿伦·萨拉·奈尔 ;

塞缪尔·布莱克威尔 ;

维达维亚斯·潘尼尔谢尔万 ;

亚历山德罗·德玛丽亚 ;

沃洛季米尔·姆尼赫 ;

科拉伊·卡武克曲奥卢 ;

大卫·西尔韦 ;

穆斯塔法·苏莱曼 .

中国专利 :CN107209872B ,2017-09-26

[4]

强化学习方法、装置、电子设备和存储介质 [P].

闫立俊 ;

牛京 ;

周照 ;

张西军 ;

杨宁 ;

王彪 ;

张斌 ;

冯超 ;

杨鹏涛 .

中国专利 :CN112418435A ,2021-02-26

[5]

组件化的强化学习模型处理方法、系统、设备和存储介质 [P].

朱恒满 ;

周正 ;

张正生 ;

刘永升 .

中国专利 :CN112862108A ,2021-05-28

[6]

用于多智能体强化学习的方法、系统、设备和存储介质 [P].

郭家明 ;

彭少辉 ;

易琦 ;

胡杏 ;

郭崎 ;

李威 .

中国专利 :CN116484942B ,2024-03-15

[7]

组件化的强化学习模型处理方法、系统、设备和存储介质 [P].

朱恒满 ;

周正 ;

张正生 ;

刘永升 .

中国专利 :CN112862108B ,2024-05-07

[8]

基于强化学习的数据推演方法、装置、设备及存储介质 [P].

舒振峰 ;

刘洋 ;

陈颖志 ;

杨政 .

中国专利 :CN117454101A ,2024-01-26

[9]

迁移强化学习控制方法、系统、存储介质、设备及应用 [P].

李光亮 ;

隽荣顺 ;

黄杰 ;

沙启鑫 ;

何波 .

中国专利 :CN112884125A ,2021-06-01

[10]

基于强化学习的步态学习方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

张伟 ;

谭文浩 ;

范金秋 ;

魏致远 ;

房体育 ;

程吉禹 ;

李腾 ;

王佳程 .

中国专利 :CN119474884A ,2025-02-18

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