基于强化学习的投诉处理方法、系统、设备和存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511153583.6

申请日：

2025-08-18

公开(公告)号：

CN121052297A

公开(公告)日：

2025-12-02

发明(设计)人：

邹颖李杰聂彦岭花磊赵航开祥

申请人：

中电鸿信信息科技有限公司

申请人地址：

210001 江苏省南京市鼓楼区汉中路268号

IPC主分类号：

G06N3/0475

IPC分类号：

G06N3/047 G06N3/092 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/098 G06Q30/015

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

张力

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 3/0475申请日:20250818
2025-12-02	公开	公开

共 50 条

[1]

利用集成深度强化学习配置投资的方法、设备及存储介质 [P].

张文嘉 ;

冀中 .

中国专利 :CN117974314A ,2024-05-03

[2]

基于强化学习的卫星调度方法、装置、设备和存储介质 [P].

田露 ;

马冬青 ;

李骏平 ;

崔涛 ;

郭芸莹 .

中国专利 :CN120342462B ,2025-12-16

[3]

基于强化学习的卫星调度方法、装置、设备和存储介质 [P].

田露 ;

马冬青 ;

李骏平 ;

崔涛 ;

郭芸莹 .

中国专利 :CN120342462A ,2025-07-18

[4]

基于强化学习的桥梁维修决策方法 [P].

刘纲 ;

孙瑞卿 ;

狄谨 ;

孙瑞 ;

秦凤江 ;

孙祥童 .

中国专利 :CN118114003A ,2024-05-31

[5]

基于强化学习的样本权重调整的方法、系统和存储介质 [P].

曾钦勇 ;

明鑫 ;

尹小杰 .

中国专利 :CN119089321A ,2024-12-06

[6]

一种基于强化学习的城市垃圾收运方法及系统 [P].

张鼎华 ;

汤培新 ;

张胜营 ;

李硕 ;

周德靖 ;

郎旭涵 .

中国专利 :CN119026779A ,2024-11-26

[7]

基于强化学习的智能体优化方法和装置、系统、存储介质 [P].

胡奇 .

中国专利 :CN119443200A ,2025-02-14

[8]

基于深度强化学习的信号灯控制方法、系统和存储介质 [P].

傅启明 ;

吴少波 ;

高振 ;

陈建平 ;

钟珊 ;

陆悠 .

中国专利 :CN109472984A ,2019-03-15

[9]

基于深度强化学习的运维方法、系统和存储介质 [P].

石佳琦 ;

郭鹏骏 ;

颜昌隆 ;

王彦慧 ;

蒋磊 .

中国专利 :CN120218909A ,2025-06-27

[10]

基于强化学习的自动驾驶控制方法、系统、设备及存储介质 [P].

张海仙 ;

谢敏 ;

张懿 ;

谌祖港 ;

黄梁可汗 .

中国专利 :CN117734715A ,2024-03-22

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