一种基于强化学习的城市垃圾收运方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411255382.2

申请日：

2024-09-09

公开(公告)号：

CN119026779A

公开(公告)日：

2024-11-26

发明(设计)人：

张鼎华汤培新张胜营李硕周德靖郎旭涵

申请人：

华南理工大学

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区五山路

IPC主分类号：

G06Q10/047

IPC分类号：

G06N7/01 G06N3/092 G06Q10/10 G06Q50/26

代理机构：

广东南北知识产权代理事务所(普通合伙) 44918

代理人：

冯炜国

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 10/047申请日:20240909
2024-11-26	公开	公开

共 50 条

[1]

基于强化学习的投诉处理方法、系统、设备和存储介质 [P].

邹颖 ;

李杰 ;

聂彦岭 ;

花磊 ;

赵航 ;

开祥 .

中国专利 :CN121052297A ,2025-12-02

[2]

一种基于深度强化学习的城市多目标协同优化方法及系统 [P].

吴志 ;

王浩霖 ;

顾伟 ;

周苏洋 ;

刘余欣 .

中国专利 :CN121145608A ,2025-12-16

[3]

一种基于深度强化学习的智能团队构建方法及系统 [P].

张立臣 ;

李彤 ;

魏子佳 ;

卢俊岭 ;

刘广 ;

郭龙江 .

中国专利 :CN120542846A ,2025-08-26

[4]

一种基于深度强化学习的大规模城市应急物资分配方法 [P].

常晓林 ;

范俊超 ;

邵丽丽 ;

刘雅婷 .

中国专利 :CN114693089B ,2024-09-06

[5]

一种基于深度强化学习的大规模城市应急物资分配方法 [P].

常晓林 ;

范俊超 ;

邵丽丽 ;

刘雅婷 .

中国专利 :CN114693089A ,2022-07-01

[6]

一种基于强化学习的水电厂尾水位预测方法 [P].

张益华 ;

和雪林 ;

徐波 ;

周志军 ;

代凤鸣 ;

杨赛 ;

薛锋 ;

周海源 ;

田源 ;

韩国苍 ;

成江 ;

熊腾清 ;

赵宇豪 ;

黄正海 ;

向强铭 .

中国专利 :CN120387556A ,2025-07-29

[7]

基于强化学习的桥梁维修决策方法 [P].

刘纲 ;

孙瑞卿 ;

狄谨 ;

孙瑞 ;

秦凤江 ;

孙祥童 .

中国专利 :CN118114003A ,2024-05-31

[8]

基于多智能体强化学习的AGV路径规划方法及系统 [P].

苑明海 ;

卢松威 ;

余琦 ;

归运昊 ;

顾文斌 ;

裴凤雀 .

中国专利 :CN119043363A ,2024-11-29

[9]

一种基于强化学习的启停通道决策方法及系统 [P].

韩彤 ;

董浩洋 ;

纪文宇 ;

陈希亮 ;

马逸博 ;

潘志松 ;

齐宁 ;

王思越 ;

程哲阳 ;

姚奕 ;

张永亮 .

中国专利 :CN119992836A ,2025-05-13

[10]

一种基于强化学习的资源调度方法及系统 [P].

宋志刚 ;

韩波 ;

刘大洋 ;

王伟伟 .

中国专利 :CN120952382A ,2025-11-14

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