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基于强化学习的卫星调度方法、装置、设备和存储介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510409664.1
申请日：
2025-04-02
公开(公告)号：
CN120342462A
公开(公告)日：
2025-07-18
发明(设计)人：
田露 马冬青 李骏平 崔涛 郭芸莹
申请人：
中国电子科技集团公司第十五研究所
申请人地址：
100083 北京市海淀区北四环中路211号
IPC主分类号：
H04B7/185
IPC分类号：
H04B17/382 H04B17/391 G06N3/006 G06N3/045 G06N3/092
代理机构：
北京慧加伦知识产权代理有限公司 16035
代理人：
段雪洁
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-08-05 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):H04B 7/185申请日:20250402
2025-12-16 授权 授权
2025-07-18 公开 公开
共 50 条
[1]
基于强化学习的卫星调度方法、装置、设备和存储介质 [P]. 
田露 ;
马冬青 ;
李骏平 ;
崔涛 ;
郭芸莹 .
中国专利 :CN120342462B ,2025-12-16
[2]
基于强化学习的投诉处理方法、系统、设备和存储介质 [P]. 
邹颖 ;
李杰 ;
聂彦岭 ;
花磊 ;
赵航 ;
开祥 .
中国专利 :CN121052297A ,2025-12-02
[3]
基于深度强化学习的动态卫星资源调度方法 [P]. 
柯良军 ;
霍俊博 ;
韩杰 .
中国专利 :CN117768006A ,2024-03-26
[4]
基于强化学习的任务调度优化方法、装置、设备及介质 [P]. 
郭衍兴 ;
严皓 ;
杨澄 .
中国专利 :CN120780432A ,2025-10-14
[5]
基于深度强化学习的土方施工动态调度方法、设备和存储介质 [P]. 
沈颖乐 ;
袁建平 ;
唐松强 ;
刘国阳 ;
余涛 .
中国专利 :CN119624047B ,2025-05-27
[6]
基于深度强化学习的土方施工动态调度方法、设备和存储介质 [P]. 
沈颖乐 ;
袁建平 ;
唐松强 ;
刘国阳 ;
余涛 .
中国专利 :CN119624047A ,2025-03-14
[7]
基于强化学习的任务调度方法、装置、设备及存储介质 [P]. 
罗林聪 ;
薛文山 ;
梁浩博 .
中国专利 :CN120996412A ,2025-11-21
[8]
基于逆向强化学习的电梯调度方法、电子设备和存储介质 [P]. 
周旭 ;
顾月江 ;
廖宏明 ;
于青松 ;
高鹏 .
中国专利 :CN117963658B ,2024-07-02
[9]
基于深度强化学习的无人艇动态目标捕捉方法、电子设备及存储介质 [P]. 
刘军 ;
王兆艳 ;
翟长攀 ;
李强 ;
李阳 ;
杨连余 ;
李恒宇 ;
谢少荣 .
中国专利 :CN118276583A ,2024-07-02
[10]
基于逆向强化学习的电梯调度方法、电子设备和存储介质 [P]. 
周旭 ;
顾月江 ;
廖宏明 ;
于青松 ;
高鹏 .
中国专利 :CN117963658A ,2024-05-03
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