一种基于深度图像的轻量级多人关键点检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202211631006.X

申请日：

2022-12-19

公开(公告)号：

CN116246302B

公开(公告)日：

2025-11-28

发明(设计)人：

付越王浪张鹏龙杨佐鹏伍国星张敬谊汪林荟郑少秋

申请人：

万达信息股份有限公司

申请人地址：

200233 上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层

IPC主分类号：

G06V40/10

IPC分类号：

G06V10/10 G06V10/30 G06V10/36 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/048 G06N3/084

代理机构：

上海申汇专利代理有限公司 31001

代理人：

翁若莹;柏子雵

法律状态：

授权

国省代码：

广西壮族自治区贵港市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-28	授权	授权

共 50 条

[1]

基于分类模型的轻量级工业图像关键点检测方法 [P].

张俊峰 ;

杨培文 ;

沈俊羽 ;

张小村 .

中国专利 :CN117710683B ,2025-12-19

[2]

基于分类模型的轻量级工业图像关键点检测方法 [P].

张俊峰 ;

杨培文 ;

沈俊羽 ;

张小村 .

中国专利 :CN117710683A ,2024-03-15

[3]

一种基于热点图的轻量级人体关键点检测方法 [P].

赵子昂 ;

张顺外 ;

孔令军 ;

陈静娴 ;

王茜雯 ;

包云超 .

中国专利 :CN112800958B ,2021-05-14

[4]

一种基于混合损失的轻量级深度图像去噪方法 [P].

李阳 ;

苗壮 ;

王家宝 ;

张睿 ;

吴波 ;

张洋硕 .

中国专利 :CN109087255B ,2018-12-25

[5]

一种基于高斯热图回归的轻量级人脸关键点检测方法 [P].

丁勇 ;

戴悦 ;

陈易男 ;

朱子奇 ;

阮翊婷 ;

汤峻 .

中国专利 :CN112580515B ,2021-03-30

[6]

基于深度学习的手部关键点检测方法 [P].

强保华 ;

张世豪 ;

赵天 ;

陶林 ;

谢武 .

中国专利 :CN110222558A ,2019-09-10

[7]

基于深度图像的行人检测方法及装置 [P].

尹延涛 ;

梁贵钘 ;

李永翔 .

中国专利 :CN111652136B ,2020-09-11

[8]

基于深度图像序列的实时摔倒检测方法 [P].

李东晓 ;

黎日晖 ;

张明 ;

尤相龙 ;

黄乐 .

中国专利 :CN115346272A ,2022-11-15

[9]

基于深度图像序列的实时摔倒检测方法 [P].

李东晓 ;

黎日晖 ;

张明 ;

尤相龙 ;

黄乐 .

中国专利 :CN115346272B ,2025-08-26

[10]

一种基于深度学习的轻量级车辆检测方法 [P].

戚玉涛 ;

张浩东 ;

杨锐 .

中国专利 :CN115359455A ,2022-11-18

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